Penerapan Text Mining Untuk Automatic Book Clasification Dengan Metode Naive Bayes

Kebutuhan akan informasi dewasa ini dinilai cukup meningkat. Salah satunya

adalah kebutuhan akan informasi dari buku yang ada pada perpustakaan. Banyak

buku yang tidak tersusun dengan rapi serta pencarian data buku yang dilakukan

secara sederhana. Karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat mengolah data

buku tersebut menjadi informasi tambahan bagi user.

Pembuatan aplikasi text mining untuk automatic book clasification ini akan

mengolah raw data berupa text databases yaitu judul dan sinopsis buku yang

diinputkan. Preprocessing akan melakukan tokenizing, filtering, stemming, tagging

dan analizing terhadap kata-kata dalam judul buku sehingga diperoleh keywords. Dari

keywords tersebut kemudian akan di generate frequent itemset dengan metode Naive

Bayes untuk mengelompokkan kategori buku.

Pada hasil pengujian metode naive bayes dapat digunakan untuk

mengelompokan kategori buku dengan mencari probabilitas lebih tinggi dimana

judul dan sinopsis buku tepat mengandung keywords yang terdapat pada data latih.

Dengan menggunakan keywords dapat diperoleh informasi judul buku dan sinopsis

buku berdasarkan keywords yang dicari oleh user pada saat search engine.