Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Penyampaian Materi Pembelajaran Berdasarkan Deteksi Emosi Wajah

Proses pembelajaran merupakan proses pemberian materi dari pengajar kepada siswa. Penyampaian materi dapat disampaikan dengan berbagai cara seperti melalui penulisan pada papan tulis atau melauli slide. Namun keefektifan dari cara penyampaian materi ini belum dapat diukur sehingga pengubahan cara penyampaian materi diubah jika terdapat keluhan dari siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem dimana dapat mendeteksi kondisi dari emosi siswa didalam kelas pada saat pembelajaran dan memberikan rekomendasi pengubahan penyampaian materi kepada pengajar. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototype, dimana dimulai dengan pengidentifikasian masalah hingga menghasilkan suatu kesimpulan. Data pendukung dari penelitian diperoleh melalui wawancara, observasi dan studi literatur. Emosi yang dapat terdeteksi adalah emosi pada wajah manusia seperti, marah, senang, sedih dan laian sebagainya. Proses pendeteksian wajah menggunakan library opencv untuk dapat mendeteksi objek wajah pada gambar dimana opencv merupakan library yang dapat mengidentifikasi keberadaan suatu wajah yang ada pada gambar, sedangakan untuk dapat mengklasifikasikan emosi yang terdapat pada wajah menggunakan library tensorflow.Hasil dari penelitian menunjukan sistem dapat memberikan pesan rekomendasi penyampaian materi berdasarkan hasil dari proses deteksi dan klasifikasi emosi wajah, hasil ini berupa pesan rekomendasi dimana jika hasil deteksi menunjukan 50% emosi yang terdeteksi adalah sedih maka perlu dilakukanya pengubahan penyampaian materi. Akurasi dari proses pendeteksian wajah didalam sistem sebesar 64,95% sistem dapat mendeteksi wajah didalam gambar. Sedangkan akurasi dari klasifikasi emosi adalah sebesar 59,8% untuk dapat menentukan emosi dengan tepat.