Aplikasi Sistem Temu Kembali Informasi Menggunakan Model Ruang Vektor Berbasis web

Berbagai perkembangan dalam sistem temu kembali informasi, mesin

pencari (search engine) telah dipacu oleh hasil-hasil penelitian dan pengembangan

teknologi yang diarahkan untuk bahasa Inggris. Dalam tulisan ini saya

melaporkan masalah-masalah yang saya temukan dalam proses perancangan

mesin pencari untuk Bahasa Indonesia, serta hasil-hasil yang telah saya capai,

termasuk dalam kontribusi orisinal saya adalah aturan gramatika (grammar rule)

untuk pemenggalan imbuhan-imbuhan (stemming) kata-kata Bahasa Indonesia.

Pada tulisan ini akan dijelaskan teknik sistem temu kembali informasi dan

rancangan integrasi sistem ke basis hiperteks. Salah satu metode atau teknik yang

digunakan dalam sistem temu kembali informasi adalah teknik vector space

model. Yaitu salah satu tehnik untuk mengukur suatu kemiripan query dengan

suatu dokumen. Melalui tehnik ini diharapkan agar recall dari sistem temu

kembali informasi tersebut dapat ditingkatkan.

Kinerja berbagai teknik temu kembali informasi di ukur dengan

menampilkan dokumen yang terambil berikut bobot peringkatnya. Pada perangkat

lunak yang dibuat term-term yang ada pada suatu vektor yang diukur dengan

sinonimnya. Data sinonim ini diambil dari database pengindeksan.

Information retrieval tools and search engines have mainly been leveraging

research results and technologies developed for the English language. In this

paper we report the issues and obstacles we met in the process of designing and

developing a search engine for the Indonesian language, as well as our progress

and results. The results include original contributions such as a grammar for

stemming Indonesian words.

This article will be explained various retrieval information system technique

and device integrate the system to bases hiperteks. One of the most used method

or technique for in an information retrieval system is the vector space model. It�s

one technique for measure resemblance query with document.Vector query is an

improvement on vector space model that is aimed at improving the recall value of

the search results.

Performance of various technique retrieval information system and various

indexing measure by presenting document taken by following weight similarity.

The terms of each vectors are measurement using their synonyms. The synonyms

pairing is obtained from the indexing database.