PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI POLA GAMBAR PADA PERMUKAAN YANG MEMILIKI CORAK TERTENTU

Dalam hal pengenalan terhadap suatu pola, informasi dan rangsangan dari luar

dapat interpretasikan secara berbeda oleh setiap manusia. Hal ini bergantung pada

proses berpikir dan kemampuan analisa otak manusia. Sistem komputer dapat dijadikan

alat pengenalan pola dengan meniru cara kerja otak manusia. Teknologi ini dikenal

sebagai jaringan syaraf tiruan (JST).

Pola yang ada dalam penelitian ini adalah pola kotak, lingkaran dan segitiga.

Pola tersebut merupakan hasil foto dari kamera cell phone dengan ukuran 160 x 120

piksel pada permukaan bercorak yang telah ditentukan. Dengan menggunakan Matlab,

proses pelatihan dilakukan terhadap setiap jenis pola dengan menentukan ciri

khususnya. Ekstrak ciri dan deteksi tepi dapat memberikan ciri khusus dalam bentuk

bilangan biner pada setiap jenis pola dan dituangkan dalam suatu matriks yang

merupakan input bagi JST, kemudian pengolahan input dan pengenalan pola dilakukan

dengan menggunakan metode backpropagasi, nilai dan parameter optimum JST.

Dengan nilai dan parameter JST yang optimum jaringan syaraf ini mampu

mengenali pola kotak sebesar 100%, pola lingkaran sebesar 100% dan pola segitiga

sebesar 60%, jadi total prosentase pengenalan pola pada penelitian ini sebesar 86,6%.