SIAGIAN, LUCKMAN (2009) APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT THT MENGGUNAKAN TEKNIK FORWARD CHAINING. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
bab V.doc
Download (26kB)
daftar pustaka.doc
Download (25kB)
Abstract
GUI) sehingga mempermudah interaksi pemakai dengan aplikasi. Di masa
kini, Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence, AI) telah menjadi wacana umum
yang sangat penting dan jamak dijumpai di berbagai bidang, misalnya di bidang
kedokteran, industri, termasuk di bidang pertahanan negara. Kebanyakan ahli
setuju bahwa kecerdasan buatan berhubungan dengan dua ide dasar. Pertama,
menyangkut studi proses berpikir manusia, dan kedua, berhubungan dengan
mempresentasikan proses tersebut melalui mesin (komputer, robot, dll).
Sistem Pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan
manusia ke komputer, agar dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa
didasarkan oleh para ahli. Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat
menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kinerja para ahli.
Penyakit THT (Telinga Hidung Tenggorokan) merupakan salah satu
penyakit yang umum di derita oleh manusia, dengan gejala yang secara fisik dapat
di identifikasi. Dengan demikian dapat disusun sebuah catatan pengetahuan untuk
mendiagnosa penyakit THT berdasarkan gejala yang terjadi. Metode pelacakan
yang digunakan dalam pembangunan aplikasi ini adalah teknik forward chaining.
Dalam membangun aplikasi diagnosis penyakit THT ini, penulis menggunakan
bahasa Microsoft Visual Basic 6.0.
Dengan menggunakan aplikasi ini dapat menyimpulkan penyakit yang
diderita pasien khususnya penyakit THT berdasarkan gejala-gejala yang
ditanyakan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-luckmansia-15789. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2008 |
| Uncontrolled Keywords: | THT, sistem pakar, forward chaining, visual basic |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 06:00 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 06:00 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/28773 |
