KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC MARKOV COMPRESSION (DMC)

Dengan dibutuhkannya citra sebagai informasi multimedia dan fotografi,

terutama data citra diam yang semakin meningkat. Peningkatan tersebut, berakibat

sangat mahalnya bagi media penyimpanan dan media transmisinya. Data citra

digital memiliki kapasitas yang sangat besar, sehingga menyita ruang memori

yang cukup banyak dan membutuhkan bandwidth yang besar untuk dapat

ditransmisikan dengan baik.

Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan teknologi kompresi yang dapat

memperkecil kapasitas citra tersebut. Salah satu teknik Kompresi citra yang dapat

memampatkan citra dengan baik adalah kompresi citra menggunakan metode

Dynamic Markov Compression (DMC). Algoritma DMC merupakan teknik

pemodelan yang didasarkan pada model finite-state (model Markov). DMC

merupakan teknik kompresi yang adaptif, karena struktur mesin finite-state

berubah seiring dengan pemrosesan file. Kemampuan kompresinya tergolong

amat baik, meskipun waktu komputasi yang dibutuhkan lebih besar dibandingkan

metode lain. Kemudian metode tersebut akan dibandingkan dengan algoritma

Huffman.

Hasil yang akan dibandingkan meliputi : Rasio kompresi, Persentase,

kapasitas hasil kompresi, dan metode PSNR.