APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PERBANDINGAN BACKPROPAGATION DAN HOPFIELD UNTUK PENGENALAN HURUF PADA CITRA DIGITAL

Data yang umum diedit/diolah dalam dunia perkantoran , administrasi dan lain sebagainya adalah data text (*.txt), tentu akan kesulitan apabila data yang diedit adalah data gambar (*.bmp) ,sementara disisi lain data yang dibutuhkan adalah data text dari data gambar tersebut, maka dari itu akan dibuat suatu program yang dapat digunakan untuk mengedit data dari file gambar. Dengan program ini akan dapat diambil data tersebut dan diubah menjadi file text.

Program/sistem ini menggunakan pengolahan citra/image processing untuk pemrosesan tulisan dari file gambar tersebut. Hasil tersebut diproses dan diwujudkan dalam bentuk digital/kode biner, kemudian bilangan biner dimasukkan sebagai input jaringan saraf tiruan model back propagation yang berfungsi sebagai pengambil keputusan dengan tujuan mengenali tulisan tersebut kemudian diwujudkan dalam bentuk file text .