ANALISIS WATERMARKING UNTUK DATA VIDEO DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE LSB (LEAST SIGNIFICANT BIT)

NURTAHYUDIN (2009) ANALISIS WATERMARKING UNTUK DATA VIDEO DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE LSB (LEAST SIGNIFICANT BIT). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of 01_Cover.pdf] Text
01_Cover.pdf

Download (33kB)
[thumbnail of 07_Daftar Isi.pdf]
Preview
Text
07_Daftar Isi.pdf

Download (8kB) | Preview
[thumbnail of 13_BAB II.pdf]
Preview
Text
13_BAB II.pdf

Download (140kB) | Preview
[thumbnail of 16_BAB V.pdf] Text
16_BAB V.pdf

Download (10kB)
[thumbnail of 17_Daftar Pustaka.pdf] Text
17_Daftar Pustaka.pdf

Download (4kB)
[thumbnail of 02_Lembar Pengesahan.pdf] Text
02_Lembar Pengesahan.pdf

Download (2kB)

Abstract

Kemudahan distribusi media digital, khususnya melalui internet ternyata

memberikan dampak negatif bagi usaha-usaha perlindungan hak cipta atas media

digital. Watermarking digital sebagai salah satu solusi yang bisa digunakan untuk

mengatasi masalah ini, dihadapkan pada permasalahan ketahanan terhadap distorsi

yang mungkin terjadi selama proses distribusi.

Ada beberapa teknik watermarking digital yang pernah diusulkan oleh

para peneliti, baik itu yang bekerja pada domain spasialnya maupun yang

beroperasi pada domain frekuensinya. Teknik-teknik watermarking pada domain

frekuensi ternyata cukup baik dalam mengatasi permasalahan ketahanan terhadap

distorsi. Berbagai metodepun di temukan oleh para peneliti, salah satu metode

yang dikenal adalah metode LSB (Least Significant Bit). Metode tersebut akan

mengubah nilai bit yang paling tidak penting (LSB) pada koefisiennya. Metoda ini

akan mengubah nilai LSB (Least Significant Bit), komponen luminansi atau warna

menjadi bit yang bersesuaian dengan bit label yang akan disembunyikan.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-nurtahyudi-15762. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2008
Uncontrolled Keywords: WATREMAKING, DATA VIDEO, METODE LSB
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 06:00
Last Modified: 05 Nov 2026 06:00
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/28751

Actions (login required)

View Item
View Item