ALGORTIMA GENETIKA UNTUK PERMASALAHAN PENGATURAN BOX PADA KONTAINER

DEWI, INDRA KURNIA (2009) ALGORTIMA GENETIKA UNTUK PERMASALAHAN PENGATURAN BOX PADA KONTAINER. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of 01.COVER.pdf]
Preview
Text
01.COVER.pdf

Download (77kB) | Preview
[thumbnail of 07.Daftar Isi.pdf] Text
07.Daftar Isi.pdf

Download (21kB)
[thumbnail of 12.BAB II.pdf]
Preview
Text
12.BAB II.pdf

Download (146kB) | Preview
[thumbnail of 15.BAB V.pdf]
Preview
Text
15.BAB V.pdf

Download (16kB) | Preview
[thumbnail of 16.Daftar Pustaka.pdf] Text
16.Daftar Pustaka.pdf

Download (19kB)
[thumbnail of 19.BIODATA.pdf] Text
19.BIODATA.pdf

Download (80kB)

Abstract

Permasalahan pengaturan box mempunyai ciri yaitu peningkatan tingkat

kerumitan dengan semakin banyaknya jumlah dan variasi ukuran dari box. Untuk

permasalahan pengaturan box, algoritma genetika melakukan pencarian solusi

berupa susunan box yang optimal dengan menggunakan “ruang antara “ dalam

susunan sebagai pegangan. Kromosom dalam Algoritma Genetika menggunakan

representasi pengkodean dalam “stringbitâ€�.

Inisialisasi kromosom dilakukan secara acak untuk keadaan dan posisi dari

masing-masing box. Untuk mengukur tingkat kepadatan susunan box adalah

dengan menghitung volume kotak imajiner. Kemudian dilakukan penyeleksian

kromosom yang survive dan kromosom yang akan menjadi parent. Setelah itu di

crossover dan dimutasikan. Dari hasil pengujian dengan algoritma genetika

ternyata dapat menyelesaikan masalah pengaturan box pada kontainer dengan

memberikan solusi serta kontainer dapat diisi box yang berbeda ukuran dengan

hasil maksimum.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-indrakurni-15715. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2008
Uncontrolled Keywords: ALGORTIMA, GENETIKA
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 05:59
Last Modified: 05 Nov 2026 05:59
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/28728

Actions (login required)

View Item
View Item