FADILLAH, ARIEF RIZKI (2009) PENGENALAN POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTHMORRIS- PRATT (KMP). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
cover.pdf
Download (40kB)
DAFTAR ISI.pdf
Download (79kB)
BAB II.pdf
Download (434kB)
BAB V.pdf
Download (66kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (39kB)
Abstract
Pengenalan sidik jari atau yang biasa dikenal dengan istilah fingerprint
recognition dalam penerapannya sebagai salah satu aplikasi algoritma pencocokan
string. Pengenalan sidik jari merupakan teknologi yang amat sering dan umum
digunakan oleh masyarakat dalam identifikasi identitas seseorang, bahkan telah
menjadi teknologi yang cukup diandalkan karena efektifitas dan penggunaannya
yang mudah.
Sidik jari merupakan identitas seseorang yang sangat terjamin keunikannya.
Karena keunikannya itulah sidik jari dapat digunakan untuk menjadi identitas
utama yang digunakan dalam mengenali seseorang. Hal tersebut menyebabkan
dibutuhkannya suatu metode pengenal terhadap sidik jari tersebut. Algoritma
pencocokan string merupakan algoritma yang sangat effektif dalam proses
pengenalan. Dalam hal ini, contoh kasus yang diambil adalah pengenalan sidik
jari sebagai implementasi salah satu algoritma pencocokan string yaitu Algoritma
Knuth � Morris � Pratt.
Sebagai hasilnya algoritma KMP mampu mengenali dan mencocokan sidik
jari seseorang berdasarkan pola string yang dihasilkan dari guratan � guratan sidik
jari tersebut. Algoritma ini mempunyai waktu yang sangat cepat dalam
pengenalanya dan mempunyai nilai toleransi 0 ( nol ) dalam hal noise.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-ariefrizki-15703. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2008 |
| Uncontrolled Keywords: | Pola Sidik Jari, KMP, Knuth � Morris � Pratt, konversi Citra ke String |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 05:59 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 05:59 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/28717 |
