ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN MATA KULIAH

ABDULLAH, IHSAN SANI (2009) ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN MATA KULIAH. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of COVER DEPAN.pdf] Text
COVER DEPAN.pdf

Download (35kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (50kB)
[thumbnail of BAB II - LANDASAN TEORI.pdf] Text
BAB II - LANDASAN TEORI.pdf

Download (186kB)
[thumbnail of BAB V - KESIMPULAN DAN SARAN.pdf] Text
BAB V - KESIMPULAN DAN SARAN.pdf

Download (13kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (14kB)

Abstract

Proses penjadwalan kuliah adalah suatu proses untuk memasangkan event

yang berisi komponen matakuliah dan dosen pada timeslot yang berisi komponen

waktu dan ruang. Hasil penjadwalan ini berisi susunan jadwal yang tidak

melanggar syarat hard constraint atau jadwal tidak saling bertubrukan satu sama

lain. Selain itu hasil jadwal juga diharapkan dapat meminimumkan pelanggaran

soft contraint. Penetapan soft contraint biasanya digunakan untuk membuat hasil

jadwal lebih baik. Semakin sedikit jumlah pelanggaran soft constraint maka hasil

penjadwalan semakin sesuai dengan harapan.

Untuk memecahkan permasalahan penjadwalan kuliah ini penulis

menggunakan algoritma genetika. Algoritma ini didasarkan pada mekanisme

sistem natural yakni genetik dan seleksi alam. Pada algoritma genetika dibuat

kromosom-kromosom dari populasi awal secara random, sehingga

memungkinkan kromosom tersebut �berkembang biak� sesuai hukum-hukum

evolusi yang nantinya diharapkan akan dapat menghasilkan kromosom dengan

nilai yang lebih baik dari kromosom-kromosom yang ada pada populasi awal.

Kromosom merupakan representasi solusi dari permasalahan yang diangkat,

sehingga apabila kromosom yang baik tersebut dihasilkan, maka diharapkan

solusi yang baik dari permasalahan jadwal juga didapatkan.

Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, dengan melakukan perubahan

parameter masukan, maka akan memberikan hasil yang bervariasi. Kemudian

setelah dilakukan pengujian terhadap parameter, maka didapatkan parameter

masukan yang dapat menghasilkan jadwal terbaik dengan pelanggaran terhadap

soft constraint bernilai 0, yaitu jumlah kromosom 20, probabilitas mutasi 50%,

dan probabilitas cross over 50%, yang dihasilkan sebelum generasi ke-100.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-ihsansania-15663. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2008
Uncontrolled Keywords: ALGORITMA GENETIKA, PENJADWALAN MATA KULIAH
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 05:59
Last Modified: 05 Nov 2026 05:59
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/28679

Actions (login required)

View Item
View Item