ANALISIS METODE LEMPEL ZIP WELCH (LZW) DAN DEFLATE DALAM KOMPRESI FILE

PURWADI, MESA (2009) ANALISIS METODE LEMPEL ZIP WELCH (LZW) DAN DEFLATE DALAM KOMPRESI FILE. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of 01.Cover.pdf] Text
01.Cover.pdf

Download (23kB)
[thumbnail of 09.DAFTAR ISI.pdf] Text
09.DAFTAR ISI.pdf

Download (13kB)
[thumbnail of 15.BAB II.pdf] Text
15.BAB II.pdf

Download (97kB)
[thumbnail of 18.BAB V.pdf] Text
18.BAB V.pdf

Download (6kB)
[thumbnail of 19.DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
19.DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (12kB)

Abstract

Seiring dengan berkembangnya interaksi pertukaran file, semakin besar

pula ukuran dari file yang diproses dan dipertukarkan. File tersebut bukan hanya

berupa teks, bisa saja berupa suara atau bahkan gambar/citra yang membutuhkan

ukuran data yang besar dan menyita ruang penyimpanan yang dimiliki serta media

transmisinya pun harus memiliki bandwidth yang besar pula.

Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan teknologi kompresi yang dapat

memperkecil kapasitas file tersebut. Salah satu teknik kompresi file yang dapat

memampatkan citra dengan baik adalah kompresi file menggunakan metode

Lempel-Zip-Welch (LZW). Algoritma LZW merupakan teknik pemodelan yang

menggunakan teknik dictionary (pengkamusan). LZW merupakan teknik

kompresi yang adaptif dan efektif, karena banyak karakter dapat dikodekan

dengan mengacu pada string yang telah muncul pada sebelumnya dalam teks.

Kemampuan kompresinya tergolong amat baik, meskipun waktu komputasi yang

dibutuhkan lebih besar dibandingkan metode lain. Kemudian metode tersebut

akan dibandingkan dengan algoritma Deflate.

Hasil yang akan dibandingkan meliputi : kapasitas hasil kompresi dan

waktu kompresi

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-mesapurwad-15659. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2008
Uncontrolled Keywords: File, Kompresi LZW, Kompresi Deflate
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 05:59
Last Modified: 05 Nov 2026 05:59
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/28675

Actions (login required)

View Item
View Item