SUSANTO, ANDRI (2009) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA HEWAN ANJING DAN KUCING. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Cover.pdf
Download (68kB)
DAFTAR ISI.pdf
Download (46kB)
BAB II.pdf
Download (114kB)
BAB V.pdf
Download (14kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (11kB)
Abstract
Di masa kini, Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence, AI) telah menjadi
wacana umum yang sangat penting dan jamak dijumpai di berbagai bidang, misalnya
di bidang kedokteran, industri, termasuk di bidang pertahanan negara. Kebanyakan
ahli setuju bahwa kecerdasan buatan berhubungan dengan dua ide dasar. Pertama,
menyangkut studi proses berpikir manusia, dan kedua, berhubungan dengan
mempresentasikan proses tersebut melalui mesin (komputer, robot, dll).
Sistem Pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia
ke komputer, agar dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa didasarkan oleh
para ahli. Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu
permasalahan tertentu dengan meniru kinerja para ahli. Dalam bidang kedokteran
hewan, sistem pakar dibutuhkan, salah satunya untuk mendiagnosa penyakit pada
hewan. Anjing dan kucing adalah salah satu hewan yang banyak dipelihara,
dikarenakan hewan ini sangat responsif, pintar beradaptasi di berbagai lingkungan,
juga tidak sulit untuk dipelihara. Jenis penyakit yang diderita pada anjing dan kucing
sangat kompleks dan bervariasi.
Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Hewan Anjing dan
Kucing dilakukan dengan menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0, yang
mempunyai tampilan grafis antarmuka (Graphical User Interface GUI) sehingga
mempermudah interaksi pemakai dengan aplikasi.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-andrisusan-15633. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2008 |
| Uncontrolled Keywords: | SISTEM PAKAR, DIAGNOSA PENYAKIT HEWAN |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 05:58 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 05:58 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/28648 |
