Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pinjaman Pada Lembaga Microfinance Berbasis Android Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Proses pengambilan sebuah keputusan dalam penentuan kelayakan pinjaman seringkali bersifat subyektif dan non-linear. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu para petugas survey lapangan BPR Kota Bandung untuk memprediksi kelayakan pinjaman calon nasabah. Sistem ini akan mempermudah validasi dan mempercepat proses pinjaman bagi calon nasabah baru. Selain itu sering terjadinya kemacetan kredit karena ketidakakuratan prediksi mengenai kemampuan calon nasabah dan lembaga tersebut belum memiliki sistem yang dapat mengantikan proses lama yaitu pen & paper yang saat ini digunakan oleh para petugas survey menjadi alasan lainnya dalam pembangunan sistem ini. Sistem yang telah dibangun menggunakan metode Fuzzy Logic yang mengambarkan daerah abu-abu dalam penentuan kelayakan pinjaman dan dapat mengkalkulasi nilai kelayakan. Fuzzy Logic adalah metodologi "menghitung" dengan kata-kata variabel, selain itu mengimplementasikan keahlian manusia ke dalam bahasa mesin dengan mudah dan efisien. Setelah proses pengujian dan anilisis mengenai penggunaan aplikasi yang dibangun, aplikasi SPK dapat menghasilkan tingkat keberhasilan dengan nilai persentase 90%. Berdasarkan hasil wawancara dengan petugas survey program kredit melati BPR Kota Bandung, menunjukkan bahwa aplikasi telah mencapai tujuannya dengan nilai persentase 98%. Namun demikian, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode tersebut memiliki akurasi yang cukup tinggi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan kelayakan pinjaman calon peminjam.