Sistem Aplikasi Prediksi Jumlah Bahan Baku Menggunakan Metode Adative Neuro Fuzzy Inference System (Anfis)

Persediaan bahan baku pada setiap perusahaan merupakan salah satu hal yang harus diperhatikan karena jika ketersediaan bahan baku tidak tercukupi akan menghambat proses produksi pada perusahaan tersebut. Café dan resto merupakan penyedia jasa makanandan minuman dilengkapi dengan peralatan dan bahan baku untuk proses pembuatan. Northwood Coffee and Eatery adalah salah satu café yang menyediakan jasa makanan dan minuman di kota Bandung. Sering terjadinya kesalahan pembelian pada jumlah bahan baku dikarnakan pencatatan dan prediksi ketersediaan bahan baku yang kurang akurat, dapat mempengaruhi ketersediaan bahan baku. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah sistem aplikasi jumlah bahan baku untuk membantu pihak gudang dalam memprediksi ketersediaan jumlah bahan baku yang akan dibeli pada periode berikutnya. Metode yang digunakan adalah metode Adaotive neuro-fuzzy (ANFIS). Dalam perancangan sistem digunakan alat pengkodean seperti Entity Relationship Diagram (ERD), dan Data Flow Diagram (DFD). Berdasarkan hasil penelitian dan setelah dilakukannya pengujian alpha-beta dapat diambil keputusan bahwa ANFIS dapat memberikan hasil prediksi berdasarkan penilaian yang telah diberikan, dan memudahkan staff gudang dalam memprediksi jumlah bahan baku yang tepat sehingga dapat memperoleh hasil yang maksimal.