ANALISIS OPERATOR GENETIK CROSSOVER PADA PERMASALAHAN PERMAINAN PUZZLE

Puzzle adalah sebuah segiempat dimana ditempatkan beberapa ubin persegiempat dan

satu ruang kosong. Masing-masing ubin mempunyai karakter diatasnya. Ubin yang berdekatan

dengan ruang kosong dapat digeser ke dalam ruang tersebut. Permainan terdiri dari sebuah posisi

awal dan spesifikasi posisi akhir atau tujuan. Usaha untuk menyelesaikan permainan puzzle yang

sering dilakukan yaitu dengan cara trial and error. Cara ini kurang efisien karena waktu yang

digunakan untuk menyelesaikan permainan puzzle tersebut cukup lama dan langkah-langkah yang

digunakan tidak sistematis yang memungkinkan akan terjadi pengulangan pada langkah yang

sama. Salah satu metode yang akan dipakai untuk menyelesaikan permasalahan puzzle ini adalah

dengan menggunakan algoritma genetik. Algoritma genetik adalah algoritma pencarian yang

bekerja berdasarkan mekanisme seleksi alam dan genetika alam untuk menentukan strukturstruktur

atau individu-individu berkualitas tinggi yang terdapat dalam sebuah domain yang disebut

populasi. Selain itu, operator cossover merupakan operator terpenting dalam algoritma genetik,

karena kombinasi yang dilakukan oleh operator ini merupakan salah satu kekuatan algoritma

genetik untuk menyelesaikan masalah. Untuk dapat menyusun puzzle ada beberapa hal yang harus

diperhatikan yaitu : representasi kromosom, parameter algoritma genetik seperti Pc, Pm, Popsize,

dan Maxgen.