Implementasi Data Mining Dalam Analisis Kejadian Kebakaran Di Kota Bandung Menggunakan Metode Association Rule

Pemadam kebakaran, Branwir, PMK, atau damkar adalah petugas atau dinas yang dilatih dan bertugas untuk menanggulangi kebakaran. Petugas pemadam kebakaran selain bertugas untuk menyelamatkan korban dari kebakaran, juga bertugas untuk mencegah kebakaran yang akan datang. Saat ini jumlah kejadian kebakaran terus meningkat dan dalam salah satu upaya pencegahannya perlu dilakukan analisis kejadian kebakaran yang sebelumnya. Berdasarkan permasalahan tersebut makan dapat disimpulkan dengan Implementasi data mining dapat digunakan untuk mendapatkan informasi strategis yang dapat mencegah terjadinya kebakaran yang akan datang. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma FP-Growth. Penelitian ini menggunakan 42 data kebakaran untuk diuji dengan minimum support 2 dan minimum confidence 70% dapat menghasilkan 11 informasi baru dari data kebakaran yang digunakan. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa implementasi data mining dapat membantu petugas untuk mendapatkan informasi kombinasi faktor yang saling berkaitan dalam terjadinya kebakaran dan nantinya dapat digunakan untuk mencegah terjadinya kebakaran.