Aplikasi Pendeteksian Mata Manusia dengan Menggunakan Algoritma Template Mathching dan Eigeneye

Deteksi mata merupakan langkah awal pengenalan mata manusia

(Human Recognition Eye). Warna merupakan ciri yang menonjol dari mata

manusia. Dengan menggunakan warna kulit sebagai ciri primitif untuk deteksi

region mata memiliki beberapa keuntungan antara lain dalam pemrosesan warna

kebanyakan lebih cepat daripada pemrosesan ciri mata yang lain.

Untuk merepresentasikan mata manusia dilakukan segmentasi kulit

berdasarkan warna kulit untuk mensegmentasi skin region dan non-skin region

dalam citra berwarna (Color Image). Hasil dari segmentasi kemudian akan

dianalisa dengan Connected Component Analysis untuk menganalisa hubungan

skin region dan mengidentifikasikan kandidat mata. Selanjutnya dilakukan tahap

Principal Component Analysis (PCA) untuk mendefinisikan ciri-ciri penting yang

merepresentasikan sekumpulan pola mata, untuk digunakan dalam meminimasi

non-skin region.

Tahap akhir dari proses deteksi mata ini adalah deteksi mata dengan

menggunakan metoda Template Matching dan eigeneye untuk membandingkan

citra kandidat mata dengan template mata, lalu meyakinkan tingkat kemiripan

dengan menghitung nilai korelasinya dan menyimpulkan apakah mata atau bukan

mata.

Eye detection is the first phase of human eye recognition. Color is a

feature appearing from human eye. By using skin color as primitive feature to

detect eye region has some advantage for example in most of color processing are

faster than other eye feature processing.

To represent human eye, it is done by skin segmentation phase based on

skin color to segment eye region and non- skin region in color images. The result

of segmentation phase will be analyzed by Connected Component Analysis phase

to analyze relationship of skin region and to identificate eye candidate.

Furthermore, Principal Component Analysis (PCA) is applied to define the

significant features that represent a set of face pattern to be used to minimize non

The final phase is eye detection phase using Template Matching method

and eigeneye method to compare image of eye candidate with eye template, then

to convince the similarity level by computing the correlation value and to