ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PENGHALUSAN CITRA (IMAGE SMOOTHING) PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE UNIFORM SMOOTHING, GAUSSIAN SMOOTHING, DAN THRESHOLD SMOOTHING

Operasi-operasi yang digunakan dalam pengolahan citra (image processing) banyak macamnya. Namun secara umum, operasi pengolahan citra dapat diklasifikasikan dalam beberapa jenis, salah satunya adalah peningkatan kualitas citra (image enhancement). Peningkatan kualitas citra (image enhancement) bertujuan untuk menghasilkan citra dengan kualitas yang lebih baik dibandingkan dengan citra sebelumnya. Jenis operasi ini bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra. Salah satu operasi peningkatan kualitas citra adalah penghalusan citra (image smoothing).

Ada beberapa metode penghalusan citra, yaitu Uniform Smoothing, Gaussian Smoothing, dan Threshold Smoothing. Masing-masing metode memiliki caranya sendiri sehingga tujuan dari sistem ini adalah untuk membandingkan citra hasil keluaran terbaik dari masing-masing metode penghalusan citra tersebut. Sebelum dilakukan proses penghalusan, citra akan melalui proses pembangkitan noise (noise generation). Hal ini disebabkan karena citra masukan adalah citra yang belum memiliki noise (citra asli). Setelah itu, citra akan mengalami proses utama yaitu proses penghalusan tampilan citra dengan menggunakan ketiga metode diatas. Kualitas citra ditentukan oleh parameter MSE (Mean Square Error) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio).