ANALISIS DAN IMPLEMENTASI JARINGAN BERBASIS RADIAL MENGGUNAKAN MULTI PERCEPTRON (KASUS MENENTUKAN COGS SUATU PRODUK)

Jaringan Syaraf merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia tersebut. . Jaringan yang dipakai dalam skripsi ini adalah jaringan basis radial yang diimplementasikan untuk menentukan harga jual suatu produk di Pusat Grosir.

Jaringan basis radial juga salah salah satu bentuk jaringan syaraf tiruan tetapi basis radial ini membutuhkan lebih banyak neuron dibanding dengan jaringan feedforward. Jaringan ini akan bekerja dengan baik apabila data input yang diberikan cukup banyak, tetapi input yang akan diolah oleh fungsi aktivasi bukan merupakan hasil penjumlahan terbobot dari data input, namun berupa vector jarak antara vector bobot dan vector input yang dikalikan dengan bobot bias.

Jaringan basis radial menggunakan MultiPerceptron untuk mengklasifikasikan suatu tipe pola tertentu yang sering dikenal dengan pemisahan secara linier. Algoritma yang digunakan oleh aturan perceptron ini akan mengatur parameter-parameter bebasnya melalui proses pembelajaran.