PERBANDINGAN ALGORITMA ANT COLONY SYSTEM DAN ALGORITMA GENETIK UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN FLOW SHOP

Murtiana, Resi (2006) PERBANDINGAN ALGORITMA ANT COLONY SYSTEM DAN ALGORITMA GENETIK UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN FLOW SHOP. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of COVER.doc] Text
COVER.doc

Download (160kB)
[thumbnail of DAFTAR-ISI.doc] Text
DAFTAR-ISI.doc

Download (38kB)
[thumbnail of BAB-I.doc] Text
BAB-I.doc

Download (196kB)
[thumbnail of BAB-II.doc] Text
BAB-II.doc

Download (5MB)
[thumbnail of DAFTAR-PUSTAKA.doc] Text
DAFTAR-PUSTAKA.doc

Download (20kB)

Abstract

Penjadwalan flow shop merupakan rencana pengaturan urutan kerja serta pengalokasian sumber baik waktu maupun fasilitas untuk setiap proses yang harus diselesaikan dimana setiap job mempunyai pola aliran atau rute proses yang tetap pada setiap mesin.

Algoritma semut (Ant Colony System) merupakan salah satu algoritma pencarian heuristic. Pada dasarnya algoritma semut mengadaptasi cara kerja semut riil dalam pencarian makanan dengan mencari lintasan terpendek untuk sampai ke tujuan, algoritma semut ini dapat dijadikan sebagai alternatif untuk memecahkan suatu permasalahan flowshop dengan tujuan meminimasi makespan. Dan juga digunakan algoritma Genetik sebagai algoritma pembanding untuk menyelesaikan permasalahan flowshop.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-s1-2006-resimurtia-2794. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2006
Uncontrolled Keywords: ALGORITMA ANT COLONY, ALGORITMA GENETIK, FLOWSHOP.
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 05:09
Last Modified: 05 Nov 2026 05:09
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/24889

Actions (login required)

View Item
View Item