PENGENALAN BENTUK GAMBAR MENGGUNAKAN ALGORITMA TEPI (EDGE) DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Dalam bidang pengolahan citra, sebuah mesin komputer dapat mendeteksi tepi (edge detection) sebuah pola gambar, yaitu dengan menggunakan algoritma edge pada jaringan syaraf tiruan. Analisis citra bertujuan mengidentifikasi parameter-parameter yang diasosiasikan dengan ciri (feature) dari objek dalam citra, untuk selanjutnya parameter tersebut digunakan dalam menginterpretasi citra.

Segmentasi citra (image segmentation) merupakan langkah awal pada proses analisa citra yang bertujuan untuk mengambil informasi yang terdapat di dalam suatu citra. Segmentasi citra membagi suatu citra ke dalam bagian-bagian atau objek-objek.

Edge detection adalah pendekatan yang paling umum digunakan untuk mendeteksi diskontinuitas graylevel. Hal ini disebabkan karena titik ataupun garis yang terisolasi tidak terlalu sering dijumpai dalam aplikasi praktis.

Jaringan Syaraf Tiruan merupakan salah satu aplikasi kecerdasan buatan yang merepresentasikan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia tersebut. Istilah buatan disini digunakan karena jaringan syaraf ini diimplementasikan dengan menggunakan program komputer yang mampu menyelesaikan sejumlah proses perhitungan selama proses pembelajaran.

Pelatihan sebuah jaringan yang menggunakan backpropogation terdiri dari tiga langkah, yaitu : pelatihan pola input secara feedforward, perhitungan dan backpropogation dari kumpulan kesalahan dan penyesuaian bobot. Sesudah pelatihan, aplakasi dalam jaringan hanya terdiri dari fase feedforward.

ABSTRACT