PEMECAHAN MASALAH PENJADWALAN KULIAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MAX MIN ANT SYSTEM (Studi Kasus di Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia)

RUSDIYANTO (2006) PEMECAHAN MASALAH PENJADWALAN KULIAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MAX MIN ANT SYSTEM (Studi Kasus di Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of cover.pdf] Text
cover.pdf

Download (42kB)
[thumbnail of daftar-isi.pdf] Text
daftar-isi.pdf

Download (48kB)
[thumbnail of daftar-pustaka.pdf] Text
daftar-pustaka.pdf

Download (15kB)
[thumbnail of resume.pdf] Text
resume.pdf

Download (674kB)
[thumbnail of BAB-I.pdf]
Preview
Text
BAB-I.pdf

Download (51kB) | Preview
[thumbnail of BAB-II.pdf]
Preview
Text
BAB-II.pdf

Download (595kB) | Preview

Abstract

Penjadwalan kuliah adalah permasalahan menjadwalkan sejumlah komponen yang terdiri atas kelas, mata kuliah, dosen, ruang dan waktu dengan sejumlah batasan dan syarat (constraint) tertentu.

Permasalahan penjadwalan kuliah akan diselesaikan dengan menggunakan algoritma MAX-MIN Ant System (MMAS). Dimana MMAS merupakan variasi dari algoritma Ant Colony Optimation. Algoritma MMAS ini merupakan algoritma pencarian berdasarkan probabilistik dengan menggunakan bobot, sehingga butir pencarian dengan bobot yang lebih besar akan berakibat memiliki kemungkinan yang lebih besar pula.

Hasil pengujian yang dilakukan di Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia Bandung membuktikan bahwa Algoritma MMAS dapat menyelesaikan permasalahan penjadwalan perkuliahan dengan baik, dalam hal ini tidak terjadi bentrok antar komponen-komponen yang dijadwalkan.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-s1-2006-rusdiyanto-2742. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2006
Uncontrolled Keywords: algoritma MAX-MIN Ant System (MMAS),penjadwalan kuliah
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 05:08
Last Modified: 05 Nov 2026 05:09
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/24838

Actions (login required)

View Item
View Item