Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Jenis Penyakit Diabetes Mellitus dan Cara Penanganannya Berbasis web

Kurnianingsih, Rita (2009) Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Jenis Penyakit Diabetes Mellitus dan Cara Penanganannya Berbasis web. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of 8. COVER.pdf] Text
8. COVER.pdf

Download (45kB)
[thumbnail of 10. DAFTAR ISI.pdf] Text
10. DAFTAR ISI.pdf

Download (12kB)
[thumbnail of 4. BAB II LANDASAN TEORI.pdf] Text
4. BAB II LANDASAN TEORI.pdf

Download (328kB)
[thumbnail of 7. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf] Text
7. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf

Download (3kB)
[thumbnail of 12. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (5kB)

Abstract

Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Jenis Penyakit Diabetes Mellitus adalah

suatu aplikasi komputer yang ditujukan untuk membantu masyarakat dalam

mendiagnosa jenis penyakit diabetes dengan memilih gejala-gejala yang dirasakan

sampai menghasilkan kesimpulan yaitu hasil diagnosa jenis penyakit.

Sistem ini menggunakan metode inferensi forward chaining dan metode

Best First Search sebagai metode pencariannya. Dari hasil pengujian aplikasi ini

dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi atau mengetahui lebih dini gejala,

dampak, penyebab dan pengobatan penyakit diabetes mellitus ini.

Sistem ini dibangun berbasis website yaitu untuk penyebaran informasi

kepada masyarakat dan mengurangi korban jiwa dari penyakit ini. Dalam aplikasi

ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan mysql untuk databasenya.

System Expert for diagnose of Disease Diabetes Mellitus is a computer

application that is intended to help people diagnose of the type diabetes with

select symptom felt up to the conclusion that the type disease diagnosis.

This system use the method of inferensi forward chaining and method

Best First Search as as seeking method. From the result of the test can help detect

people in the early or more symptoms, impact, causes and treatment of disease in

diabetes mellitus.

This system is build based on the website for the dissemination of

information to the community and reduce the victim mental from this disease. In

this application using the programming language PHP and mysql for the database.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-ritakurnia-20871. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2009
Uncontrolled Keywords: Diabetes Mellitus, Forward Chaining, Best First Search, PHP
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 05:07
Last Modified: 05 Nov 2026 05:07
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/24461

Actions (login required)

View Item
View Item