PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN DATA APLIKASI KREDIT PERBANKAN MENGGUNAKAN METODE PROPAGASI BALIK

Database saat ini berkembang menjadi sangat besar secara cepat ke dalam ukuran terabyte, di dalam tumpukan data tersebut mungkin terdapat informasi-informasi tersembunyi yang sangat penting atau menjadi penting pada saat dibutuhkan. Banyak data yang tersimpan di basis data yang dapat dianalisis dan dimanfaatkan untuk membantu proses pengambilan keputusan. Misalnya untuk menentukan apakah sebuah aplikasi kredit di bank lancar atau macet.

Data yang tersimpan di basis data dapat dianalisis dengan teknik klasifikasi data Jaringan Syaraf Tiruan (JST) propagasi balik. Keunggulan utama JST adalah kemampuan komputasi yang pararel dengan cara belajar dari pola-pola yang diajarkan, sehingga JST mampu mengklasifikasi data. Penelitian ini akan menganalisis, merancang dan mengimplementasi untuk mendapatkan konfigurasi JST yang terbaik dan penggunaanya untuk mengklasifikasi data aplikasi kredit perbankan.