Analisa Parameter Pada Jaringan Saraf Backpropagasi

10100080, Deni Sulaeman; (2005) Analisa Parameter Pada Jaringan Saraf Backpropagasi. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of JURNAL.doc] Text
JURNAL.doc

Download (79kB)

Abstract

Backpropagasi merupakan salah satu metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan. Kinerja metode pembelajaran ini sangat dipengaruhi oleh parameter – parameternya, yaitu diantaranya adalah learning rate dan momentum. Besarnya nilai learning rate dan momentum ditentukan secara coba – coba. Penentuan pengambilan nilai learning rate dan momentum sangat mempengaruhi kinerja jaringan saraf, dalam mencapai hasil yang diharapkan.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-s1-2005-denisulaem-1913. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2005
Uncontrolled Keywords: PARAMETER, JARINGAN SYARAF TIRUAN.
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 05:04
Last Modified: 05 Nov 2026 05:04
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/24189

Actions (login required)

View Item
View Item