SISTEM IDENTIFIKASI PEMBICARA DENGAN METODE TESPAR DAN ARSITEKTUR MULTI LAYER PERCEPTRON (MLP)

Identifikasi Pembicara dapat diterapkan pada bagian sistem keamanan yang membutuhkan autentikasi user, misalnya untuk melakukan konfirmasi terhadap user dibutuhkan sebuah pengucapan untuk mengidentifikasi user tersebut. TESPAR (Time Encoded Signal Processing And Recognition) digunakan untuk prapemrosesan sinyal ucapan. TESPAR melakukan kompresi terhadap panjang pengucapan ke 28 elemen vektor dan vektor ini unik pada setiap pembicara.

Pembicara tidak dapat diidentifikasi secara langsung oleh TESPAR karena ada relasi non linier yang tinggi antara komponen-komponen vektor yang mengakibatkan vektor-vektor tidak terpisah secara linier. Untuk alasan itu vektor dan karakteristik-karakteristiknya dapat diklasifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan (neural network) yang akan menyediakan solusi yang efektif. Dalam hal ini pengklasifikasian diproses menggunakan Multi Layer Perceptron (MLP).