PENGENALAN DAN PEMERIKSAAN TANDA TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Untuk menjaga kerahasiaan data bisa menggunakan kata kunci, tetapi akhir-akhir ini pembobolan kata kunci sering dilakukan orang, oleh sebab itu diperlukan suatu teknologi untuk menjaga kerahasiaan data. Salah satu cara mengatasinya dengan melakukan pengenalan tanda tangan. Dengan Jaringan Syaraf Tiruan dan Matlab Neural Network dibangun suatu sistem pemeriksaan tanda tangan seseorang.

Tanda tangan yang dimasukan adalah tanda tangan hasil scanning yang bersifat statis dengan ukuran tertentu. Pemeriksaan adalah proses dimana kita memeriksa identitas yang diberikan sebagai hasil dari pengenalan apakah diterima atau ditolak. JST perlu diberikan masukan data-data yang akan dilatih berupa ciri-ciri tanda tangan dari setiap gambar tanda tangan. Mendapat masukan, selanjutnya JST dilatih untuk mendapatkan pengetahuan, setelah itu diuji atau dilakukan pengenalan tanda tangan.

Parameter-parameter JST yand ideal seperti fungsi aktivasi sigmoid biner, momentum, metode pembelajaran, learning rate dan fungsi kinerja sse. Sebelum pada tahan JST ada beberapa langkah yang dilakukan adalah representasi input, deteksi tepi dan ekstraksi ciri.

Dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagasi diperoleh keakuratan pengenalan sebesar 80%.

PENGENALAN DAN PEMERIKSAAN