RAMADONA, AMANU (2004) APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGENALI ANGKA DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
![[thumbnail of Aplikasi JST untuk Mengenali Angka dgn Metode LVQ.pdf]](https://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png "Aplikasi JST untuk Mengenali Angka dgn Metode LVQ.pdf")
Text
Aplikasi JST untuk Mengenali Angka dgn Metode LVQ.pdf
Download (98kB)
Abstract
Manusia dapat menggunakan otaknya untuk mengenali angka, tetapi bila otak tidak dapat bekerja sangat sulit untuk mengenalinya. Dengan kecerdasan buatan, manusia dapat menirukan seperti otak bekerja. Jaringan Syaraf Tiruan telah dikembangkan sebagai generalisasi model matematik dari pembelajaran manusia. Dalam makalah ini kita membuat aplikasi perangkat lunak jaringan syaraf tiruan untuk mengenali angka. Jaringan Syaraf Tiruan dengan metoda pembelajaran Learning Vector Quantization dapat digunakan untuk mengenali angka.
Kata kunci : jaringan syaraf tiruan, learning vector quantization.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-s1-2004-amanuramad-737. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2004 |
| Uncontrolled Keywords: | jaringan syaraf tiruan,angka, metode learning vector quantization |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 04:56 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 04:56 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/23378 |
Actions (login required)
- View Item