ĐĎŕĄąá                >  ţ˙	                         v      ţ˙˙˙       x   ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙ý˙˙˙ţ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙R o o t   E n t r y                                               ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙                                    ţ˙˙˙                                                                            ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙                                                                                                                    ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙                                                                                                                    ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙                                                R o o t   E n t r y                                               ˙˙˙˙˙˙˙˙                               ŔNĘĂÄw         C o n t e n t s                                                   ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙                                       CÄ      E m b e d d i n g   1                                                           Ŕ      F    ŔNĘĂÄŔNĘĂÄ            E m b e d d i n g   2                                             ˙˙˙˙˙˙˙˙         Ŕ      F    ŔNĘĂÄŔNĘĂÄ            ˙˙˙˙˙˙˙˙   ý˙˙˙   ţ˙˙˙      	   
                                                                      !   "   #   $   %   &   '   (   )   *   +   ,   -   .   /   0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   :   ;   <   =   >   ?   @   A   B   C   D   E   F   G   H   I   J   K   L   M   N   O   P   Q   R   S   T   U   V   W   X   Y   Z   [   \   ]   ^   _   `   a   b   c   d   e   f   g   h   ţ˙˙˙j   k   l   m   n   o   p   q   r   s   t   u   ţ˙˙˙ţ˙˙˙ţ˙˙˙ý˙˙˙z   {   |   }   ~          O l e                                                         
  ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙                                               C o m p O b j                                                        ˙˙˙˙                                        o       C O N T E N T S                                                   ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙                                    i          O l e                                                         
  ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙                                               C o m p O b j                                                     	   ˙˙˙˙                                       o       C O N T E N T S                                                   ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙                                    y   č                                                                          ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙                                                                                                                    ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙                                                    SPSS Output Document   c˙˙   NavPivot           Ďü˙˙˘  /ü˙˙      ˙˙   DspSimpleText          ˙˙  	 DspString( Model Summary˙˙   NavTreeViewItem                   
Regression˙˙   PTPivotController        d   d   d   d   ˙˙   PVPivotView    ˙˙   PMPivotModel˙˙   NDimensional__DspCell    ˙˙   IndexedCollection          ˙˙   DspCell                   ˙˙  	 DspNumber(řEyÂĘę?.830                (8ść?.689                (ąlc­Őĺ?.682                ((Yl@3.43 Model Summary   Regression_Table_ModelSummary     ˙˙   PMPivotItemTree ˙˙   AbstractTreeBranch ˙˙   PMModelItemInfo         Žt           ( Model   ( *         ˙˙˙˙            (      đ?1              .           & ( *        Ĺt           ( 
Statistics   ( *         śt           ( R    ( *        ˇt           ( R Square    ( *        t           ( Adjusted R Square    ( *        Ďt           ( Std. Error of the Estimate              7 ; ? C                         ˙˙   DspAnnotation             ˙˙   DspTextComponentHandle ( 8Predictors: (Constant), PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA               G             I ( $Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN                              ( Model Summary         K                                            ˙˙   PVViewDimension '               K             5  R 2               K   K   O   \             \    O            (                           (   ˙˙   PTTableLook       6      ˙˙   PVSeparatorStyle                [                                     ˙˙   PVCellStyle      ˙˙˙   ˙˙   PVTextStyle   Č x    x    ó˙˙˙            ź         "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `     Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č hh( (    ó˙˙˙                     "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           ˙˙   PVPrintManager
                     Ř˙˙˙Ţ˙˙˙   Ř˙˙˙(   (     Ŕ    Ü% 4!  ř*     ö  ö  ö  ö    đ      (Continued) 0  {\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fswiss\fprq2 System;}{\f3\fswiss\fprq2 Arial;}{\f4\fmodern\fprq1\fcharset1 Courier New;}}
{\colortbl\red0\green0\blue0;\red0\green0\blue192;}
\deflang1033\pard\qc\plain\f3\fs20\cf0 &[PageTitle]
\par }
  0  {\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fswiss\fprq2 System;}{\f3\fswiss\fprq2 Arial;}{\f4\fmodern\fprq1\fcharset1 Courier New;}}
{\colortbl\red0\green0\blue0;\red0\green0\blue192;}
\deflang1033\pard\qr\plain\f3\fs20\cf0 Page &[Page]
\par }
   ˙˙   NavRoot                                          (  Output     s                 ˙˙   NavHead                                         ( Correlations     x               Correlations   ˙˙   NavNote           Ř˙˙˙ý  iţ˙˙                ( Notes    }              Correlations	 Novembed   d   d   d                            ázĆ$âËB21-AUG-2004 14:05:12           (             ( ˙˙ C:\My Documents\output4.sav                                                                                                                                                                                                                                               ( <none>           ( <none>           ( <none>            (      G@46           ( 3User-defined missing values are treated as missing.           ( _Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.          ( TCORRELATIONS  /VARIABLES=psdm kinerja  /PRINT=TWOTAIL NOSIG  /MISSING=PAIRWISE .             Âő(\ň?
0:00:01.16 Notes   Correlations_Notes     & ( *         t           ( Contents   ( *          t           ( Output Created    ( *         t           ( Comments    ( *          t           ( Input   ( *         t           ( Data    ( *         t           ( Filter    ( *        	 t           ( Weight    ( *        
 t           ( 
Split File    ( *         t           ( N of Rows in Working Data File    ( *         t           ( Missing Value Handling   ( *        t           ( Definition of Missing    ( *        t           ( 
Cases Used    ( * 	        t           ( Syntax    ( *          t           ( 	Resources   ( * 
        t           ( Elapsed Time    ( *          t           ( 	Resources   ( *         t           ( Elapsed Time              Ź ° ¸ ź Ŕ Ä Č Đ Ô Ř ŕ č                                   	   
                    á                                          R §               i   T   K   K   K   K   }      \   K   c   c                               ( Notes           (                     (   Y       6      [                [                                     ^      ˙˙˙   `   Č x    x    ó˙˙˙            ź         "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `     Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č hh( (    ó˙˙˙                     "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           p                   w                                         ( Correlations                   Correlations   |           Ř˙˙˙ý  iţ˙˙                ( Notes                 Correlations	        d   d   d   d                            )\s&âËB21-AUG-2004 14:06:06           (             ( ˙˙ C:\My Documents\output4.sav                                                                                                                                                                                                                                               ( <none>           ( <none>           ( <none>            (      G@46           ( 3User-defined missing values are treated as missing.           ( _Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.          ( RCORRELATIONS  /VARIABLES=psdm kinerja  /PRINT=TWOTAIL SIG  /MISSING=PAIRWISE .             Š?
0:00:00.05 Notes   Correlations_Notes     & ( *         t           ( Contents   ( *          t           ( Output Created    ( *         t           ( Comments    ( *          t           ( Input   ( *         t           ( Data    ( *         t           ( Filter    ( *        	 t           ( Weight    ( *        
 t           ( 
Split File    ( *         t           ( N of Rows in Working Data File    ( *         t           ( Missing Value Handling   ( *        t           ( Definition of Missing    ( *        t           ( 
Cases Used    ( * 	        t           ( Syntax    ( *          t           ( 	Resources   ( * 
        t           ( Elapsed Time    ( *          t           ( 	Resources   ( *         t           ( Elapsed Time              :>FJNRV^bfnv                                  	   
                    á                                          R 5              i   T   K   K   K   K   }      \   K   c   c                               ( Notes           (                     (   Y       6      [                [                                     ^      ˙˙˙   `   Č x    x    ó˙˙˙            ź         "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `     Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č hh( (    ó˙˙˙                     "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           p                  w                                         ( 
Regression                   
Regression   ˙˙   NavTitle           Ř˙˙˙   Á˙˙˙                (  Title                  
Regressioní˙˙˙            ź         "Arial                           P              -  {\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fswiss\fprq2 System;}{\f3\fswiss\fprq2 Arial;}{\f4\fmodern\fprq1\fcharset1 Courier New;}}
{\colortbl\red0\green0\blue0;\red0\green0\blue192;}
\deflang1033\pard\plain\f3\fs28\cf0\b Regression
\par }
  |           Ř˙˙˙ý  ý˙˙                ( Notes                 
Regression	        d   d   d   d                            
×K.âËB21-AUG-2004 14:10:17           (             ( ˙˙ C:\My Documents\output4.sav                                                                                                                                                                                                                                               ( <none>           ( <none>           ( <none>            (      G@46           ( 3User-defined missing values are treated as missing.           ( KStatistics are based on cases with no missing values for any variable used.          ( ˙REGRESSION  /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N  /MISSING LISTWISE  /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA  /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)  /NOORIGIN  /DEPENDENT kinerja  /METHOD=ENTER psdm  /SCATTERPLOT=(*SDRESID ,*ZPRED )  /RESIDUALS NORM(ZRESID)  /CASEWISE PLOT(ZRESID) ALL .            ( 
1148 bytes          ( 	568 bytes           ń?
0:00:01.10 Notes   Regression_Notes     & ( *                        ( Contents   ( *          t           ( Output Created    ( *         t           ( Comments    ( *                        ( Input   ( *         t           ( Data    ( *         t           ( Filter    ( *        	 t           ( Weight    ( *        
 t           ( 
Split File    ( *         t           ( N of Rows in Working Data File    ( *                        ( Missing Value Handling   ( *                       ( Definition of Missing    ( *                       ( 
Cases Used    ( * 	        t           ( Syntax    ( *          t           ( 	Resources   ( * 
        t           ( Elapsed Time    ( *                        ( 	Resources   ( *                       ( Memory Required    ( *                       ( -Additional Memory Required for Residual Plots    ( *         t           ( Elapsed Time              Ó×ßăçëď÷ű˙                                  	   
                          á                                          R Î              i   T   K   K   K   K   }      \   K   c   x   }   c                               ( Notes           (                     (   Y       6      [                [                                     ^      ˙˙˙   `   Č x    x    ó˙˙˙            ź         "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `     Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č hh( (    ó˙˙˙                     "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           p˘                             ˙˙˙Ę  (˙˙˙                ( Descriptive Statistics    6              
Regression	        d   d   d   d                                ((C˛,C@38.35           ((8˝éMoşK@55.46                ((đwąS@6.08           (([ćŢxyX@7.84                 (      G@46            (      G@46 Descriptive Statistics   &Regression_Table_DescriptiveStatistics     & ( *        Üt           ( 	Variables   ( *         ˙˙˙˙          ( KINERJA KARYAWAN    ( *        ˙˙˙˙          (  PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA              Y]             & ( *        Ĺt           ( 
Statistics   ( *         Śt           ( Mean    ( *        Ít           ( Std. Deviation    ( *        °t           ( N              fjn                               K                                            R T                 §             §   R a              K   a   K             a              ( Descriptive Statistics           (                     (   Y       6      [                [                                     ^      ˙˙˙   `   Č x    x    ó˙˙˙            ź         "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `     Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č hh( (    ó˙˙˙                     "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           p:                            ˙˙˙  ăý˙˙                ( Correlations                  
Regression	        d   d   d   d                                     (      đ?1.000           (řEyÂĘę?.830                (řEyÂĘę?.830           (      đ?1.000                     (˙˙˙˙˙˙ď˙.           (dd´°ź4<.000                (dd´°ź4<.000           (˙˙˙˙˙˙ď˙.                      (      G@46            (      G@46                 (      G@46            (      G@46 Correlations   Regression_Table_Correlations     & ( *        Üt           ( 	Variables   ( *         ˙˙˙˙          ( KINERJA KARYAWAN    ( *        ˙˙˙˙          (  PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA              ÉÍ             & ( *        Ţt           ( 
Variables2   ( *         ˙˙˙˙          ( KINERJA KARYAWAN    ( *        ˙˙˙˙          (  PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA              ÖÚ             & ( *        Ĺt           ( 
Statistics   ( *         ľt           ( Pearson Correlation    ( *        Át           ( Sig. (1-tailed)    ( *        °t           ( N              ăçë                               K                                               R Ä                 §             §   R Ń              ]   K             ]   R Ţ                 _   K                           ( Correlations           (                     (   Y       6      [                [                                     ^      ˙˙˙   `   Č x    x    ó˙˙˙            ź         "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `     Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č hh( (    ó˙˙˙                     "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           p                            Áý˙˙_  ńü˙˙                ( Variables Entered/Removed                  
Regression	        d   d   d   d                                      (  PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA                (˙˙˙˙˙˙ď˙.                ( Enter Variables Entered Removed   (Regression_Table_VariablesEnteredRemoved     & ( *         Žt           ( Model   ( *         ˙˙˙˙            (      đ?1              '          & ( *                       ( Details   ( *         xt           ( Variables Entered    ( *        yt           ( Variables Removed    ( *        zt           ( Method              048                     G             I ( $Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN                                ( Variables Entered/RemovedG             I (  All requested variables entered.                       K                                            R "              K             5  R +              R   R   K             R    ?           (                           (   Y       6      [                [                                     ^      ˙˙˙   `   Č x    x    ó˙˙˙            ź         "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `     Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č hh( (    ó˙˙˙                     "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           p                             ü˙˙D  Wű˙˙                ( ANOVA    _              
Regression	        d   d   d   d                                     ((šSRĚí@1147.450           ((HčŚĘá'@516.985           ((ÝôŚ7˝@1664.435                      (      đ?1            (      F@44            (     F@45                     ((šSRĚí@1147.450           ((#i~Ô'@11.750                     (f
4żjX@97.658                            (dd´°ź4Ł<.000 ANOVA   Regression_Table_ANOVA     & ( *        Ât           ( Source   ( *         št           ( 
Regression    ( *        şt           ( Residual    ( *        Őt           ( Total                              & ( *         Žt           ( Model   ( *         ˙˙˙˙            (      đ?1              §          & ( *        Ĺt           ( 
Statistics   ( *         Ňt           ( Sum of Squares    ( *        ăt           ( df    ( *        ¨t           ( Mean Square    ( *        t           ( F    ( *        žt           ( Sig.              °´¸źŔ                           G             I ( $Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN                                ( ANOVAG             I ( 8Predictors: (Constant), PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA                       K                                               R               W   K   K             W   R ˘              K             5  R Ť              L   K   _   K   K             _    Ç           (                           (   Y       6      [                [                                     ^      ˙˙˙   `   Č x    x    ó˙˙˙            ź         "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `     Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č hh( (    ó˙˙˙                     "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           pc                            5ű˙˙  eú˙˙                ( Coefficients    č              
Regression	        d   d   d   d                                     ((Yý˙Xć@2.613           ((4ŽČä?.644                     (4ęÉ5@3.651           (ş¨á\ą°?.065                       (řEyÂĘę?.830                     (MŚĺć?.716           (íŃař°Ă#@9.882                     (,şůŢ?.478           (d´°ź4Ł<.000 Coefficients   Regression_Table_Coefficients     & ( *        Üt           ( 	Variables   ( *         }t           ( 
(Constant)    ( *        ˙˙˙˙          (  PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA                           & ( *         Žt           ( Model   ( *         ˙˙˙˙            (      đ?1              (          & ( *        Ĺt           ( 
Statistics   ( *         Ůt           ( Unstandardized Coefficients   ( *         t           ( B    ( *        Ît           ( 
Std. Error    ( *         Ăt           ( Standardized Coefficients   ( *        t           ( Beta    ( *        ćt           ( t    ( *        žt           ( Sig.              59AEI                           G             I ( $Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN                                ( Coefficients         K                                               R               O   §             §   R #              K             5  R ,              K   K   K   K   K                 H    P           (                        (   Y       6      [                [                                     ^      ˙˙˙   `   Č x    x    ó˙˙˙            ź         "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `     Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č hh( (    ó˙˙˙                     "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           pě                            Cú˙˙ę  rö˙˙                ( Casewise Diagnostics    n              
Regression	        d   d   d   d                 .               (ÇŻś+o?.004           (úM5uđçż-.748           (Ď˘´4!ě?.879           (UľWBëż-.852           (YHŞ]uť?.108           (t
ŢęŇ?.296           (Šw;űż-1.688           (7šŇ	éĐ×ż-.372           (t
ŢęŇ?.296           (ŘK÷ĐŐ?.341           (ŘK÷ĐŐ?.341           (˝÷ËŁĹĆż-.178           (HÇĐż-.262           (Ä  ň˝ő?1.359           (¤ÝFVľâńż-1.118           (;Ł7ý˙ż-1.999           ((öń>ˇ@2.214           (A{ôPÓ?.302           (¤ÝFVľâńż-1.118           (´ôĚsÜ?.445           (eŁŻ¸TŤŃ?.276           (RIĺČç?.736           (ţě`?<	@3.154           (wĽ¨2@2.150           (bIžDżâż-.586           (ď{käż-.638           (%|nÄ=öż-1.390           (;jŚđż-1.034           (Ń7FŚóż-1.222           (!vEé×?.374           (!vEé×?.374           (!vEé×?.374           (Łö>MÝ?.458           (z ?Ö"\Íż-.229           (*PĄ4sď?.983           (+ěŁŮ?.399           ("Đ	ŽtŢż-.476           (ľ00Y­lŇż-.288           (ç+Ri×?.360           (öRJeć=ä?.633           (żA-FÄż-.158           (HÇĐż-.262           (\ů3ü˛ż-.074           (¨#Lĺż-.658           (;jŚđż-1.034           (óŢż-.470 .                      D@40                  D@40                 E@43                 C@39                 D@41                 D@41                  D@40                  D@40                 D@41                  B@36                  B@36                  ?@31                  @@32                  F@44                  ?@31                 B@37                 F@45                  @@32                  ?@31                 B@37                 C@39                  C@38                 F@45                  H@48                 G@47                  @@32                  @@32                  >@30                  >@30                 H@49                 H@49                 H@49                  H@48                 F@45                  F@44                  E@42                 C@39                 C@39                  C@38                 B@37                 @@33                  @@32                  @@32                  >@30                  >@30                  >@30 .               ((ľ´rOţC@39.99           ((řUű;HE@42.56           ((ľ´rOţC@39.99           ((ß-ŮŔőD@41.92           ((nčÜĘPD@40.63           ((ľ´rOţC@39.99           ((4žŚŁäF@45.79           ((&CˇEŁD@41.28           ((ľ´rOţC@39.99           ((îˇqavjA@34.83           ((îˇqavjA@34.83           ((¤äOm?@31.61           ((Ä§řús@@32.90           ((ü2PÔŤC@39.34           ((îˇqavjA@34.83           ((
ŽŚ?2íE@43.85           ((Ń"ęb´B@37.41           ((3/˙('÷>@30.97           ((îˇqavjA@34.83           ((§ńźA@35.48           ((};ŢC@38.05           ((§ńźA@35.48           ((5]I?űA@34.19           ((nčÜĘPD@40.63           ((ĐéPH@49.01           ((5]I?űA@34.19           ((ČęÇçaB@36.76           ((}!Ĺ@@33.54           ((5]I?űA@34.19           ((^ÎÜG@47.72           ((^ÎÜG@47.72           ((^ÎÜG@47.72           ((íHČ7G@46.43           ((4žŚŁäF@45.79           ((nčÜĘPD@40.63           ((nčÜĘPD@40.63           ((nčÜĘPD@40.63           ((ľ´rOţC@39.99           ((ČęÇçaB@36.76           ((îˇqavjA@34.83           ((}!Ĺ@@33.54           ((Ä§řús@@32.90           ((MĐŘ @@32.25           ((MĐŘ @@32.25           ((}!Ĺ@@33.54           ((¤äOm?@31.61 .               (( °$ˇÔ?1.32E-02           ((_ľżŔ-2.56           ((°$ˇÔ@3.01           ((đÝŮ\Ŕ-2.92           (( Éľ×?.37           ((`InŠ6đ?1.01           (( ńý0%Ŕ-5.79           ((Ŕd¨ŕśhôż-1.28           ((`InŠ6đ?1.01           ((@ÉŃ3ąň?1.17           ((@ÉŃ3ąň?1.17           ((üŠ­ăż-.61           (( ń)ž>Áěż-.90           (( h{]Ą@4.66           ((ŕ~f§Ŕ-3.83           ((Pp5ýiŔ-6.85           ((xéfŻč\@7.59           ((Đpđ?1.03           ((ŕ~f§Ŕ-3.83           (( Ť˝Ďař?1.52           (( ń|Hî?.95           ((Ő^Ćç0@2.52           ((,Ú %@10.81           ((źYŤy@7.37           (( =ľ Ŕ-2.01           ((PÓôłŔ-2.19           ((Č@V?>Ŕ-4.76           ((Đ'ŇXŔ-3.54           ((¨éJúŮżŔ-4.19           ((@4ćl^}ô?1.28           ((@4ćl^}ô?1.28           ((@4ćl^}ô?1.28           ((`âüö&ů?1.57           (( ďé(éż-.79           (( y1˛Vó
@3.37           ((@ňbd­ćő?1.37           ((ŔRúż-1.63           ((@m#­Üďż-.99           ((ŕüŚĂó?1.24           (( äčX@2.17           ((@@H`áż-.54           (( ń)ž>Áěż-.90           ((&hěDĐż-.25           ((°ĐŔ-2.25           ((Đ'ŇXŔ-3.54           ((@JţÔÖÁůż-1.61 Casewise Diagnostics   $Regression_Table_CasewiseDiagnostics     & ( *         t           ( Case Number.   ( *         ˙˙˙˙            (      đ?1    ( *        ˙˙˙˙            (       @2    ( *        ˙˙˙˙            (      @3    ( *        ˙˙˙˙            (      @4    ( *        ˙˙˙˙            (      @5    ( *        ˙˙˙˙            (      @6    ( *        ˙˙˙˙            (      @7    ( *        ˙˙˙˙            (       @8    ( *        ˙˙˙˙            (      "@9    ( * 	       ˙˙˙˙            (      $@10    ( * 
       ˙˙˙˙            (      &@11    ( *        ˙˙˙˙            (      (@12    ( *        ˙˙˙˙            (      *@13    ( *        ˙˙˙˙            (      ,@14    ( *        ˙˙˙˙            (      .@15    ( *        ˙˙˙˙            (      0@16    ( *        ˙˙˙˙            (      1@17    ( *        ˙˙˙˙            (      2@18    ( *        ˙˙˙˙            (      3@19    ( *        ˙˙˙˙            (      4@20    ( *        ˙˙˙˙            (      5@21    ( *        ˙˙˙˙            (      6@22    ( *        ˙˙˙˙            (      7@23    ( *        ˙˙˙˙            (      8@24    ( *        ˙˙˙˙            (      9@25    ( *        ˙˙˙˙            (      :@26    ( *        ˙˙˙˙            (      ;@27    ( *        ˙˙˙˙            (      <@28    ( *        ˙˙˙˙            (      =@29    ( *        ˙˙˙˙            (      >@30    ( *        ˙˙˙˙            (      ?@31    ( *        ˙˙˙˙            (      @@32    ( *         ˙˙˙˙            (     @@33    ( * !       ˙˙˙˙            (      A@34    ( * "       ˙˙˙˙            (     A@35    ( * #       ˙˙˙˙            (      B@36    ( * $       ˙˙˙˙            (     B@37    ( * %       ˙˙˙˙            (      C@38    ( * &       ˙˙˙˙            (     C@39    ( * '       ˙˙˙˙            (      D@40    ( * (       ˙˙˙˙            (     D@41    ( * )       ˙˙˙˙            (      E@42    ( * *       ˙˙˙˙            (     E@43    ( * +       ˙˙˙˙            (      F@44    ( * ,       ˙˙˙˙            (     F@45    ( * -       ˙˙˙˙            (      G@46          .    ¨Ź°´¸źŔÄČĚĐÔŘÜŕäčěđôřü  $(,048<@DHLPTX\ .                                 	   
                                                                      !   "   #   $   %   &   '   (   )   *   +   ,   -   & ( *        Ĺt           ( 
Statistics   ( *         Ęt           ( Std. Residual    ( *        ˙˙˙˙          ( KINERJA KARYAWAN    ( *        ×t           ( Predicted Value    ( *        Řt           ( Residual              eimq                        G             I ( $Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN (                            ( Casewise Diagnostics         K                                            R Ł         .     K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K             d  R `              `   ]   R   K             `    x           (                        (   Y       6      [                [                                     ^      ˙˙˙   `   Č x    x    ó˙˙˙            ź         "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `     Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č hh( (    ó˙˙˙                     "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           pr                            Pö˙˙]  ő˙˙                ( Residuals Statistics                  
Regression	        d   d   d   d                                ((    '÷>@30.97           (   2d÷ż-1.462           ((    f3ŕ?.51           ((   Ŕsă>@30.89           ((    iŔ-6.85           (   @ý˙ż-1.999           (   ŕŃd Ŕ-2.049           ((    ĚŔ-7.20           (    =
Ŕ-2.130           (   Ŕ^Ík?.003           (    ş)>.000           (    =Ĺ?.000                ((   `H@49.01           (   ŕă @2.111           ((   ió?1.19           ((   ŔZ¤H@49.28           ((     %@10.81           (   `?<	@3.154           (   ś	@3.214           ((    ťs&@11.23           (   ŕý@3.632           (   ŕťÓ@4.457           (   ŕ)GÉ?.197           (   ŕ¤Zš?.099                ((C˛,C@38.35           (!YČB˘ź.000           ((ńsZ+ć?.69           ((ÄsN.C@38.36           ((8˝éMozĂź	-5.41E-16           (!YČBŚź.000           ('Ů$V%T`ż-.002           ((UŹ1ż	-1.39E-02           (˝ŻŢ!?.008           (úŚ7˝éMď?.978           (/Ęaů÷â?.019           (g!YČB?.022                (([3Ő2@5.05           (     đ?1.000           ((ýÝt+żĆ?.18           (( ŕ8@5.06           ((_Ľ'¤Ś@3.39           (fw¤ď?.989           (ŽĎˇ đ?1.008           (([Ô ŕ+@3.52           (j´Bŕđ?1.055           (Âß7I_ń?1.086           (sŕŰŠ˘?.036           (äčkGľ?.024                 (      G@46            (      G@46            (      G@46            (      G@46            (      G@46            (      G@46            (      G@46            (      G@46            (      G@46            (      G@46            (      G@46            (      G@46 Residuals Statistics   $Regression_Table_ResidualsStatistics     & ( *        Öt           ( Type   ( *         ×t           ( Predicted Value    ( *        Ét           ( Std. Predicted Value    ( *        Ćt           ( !Standard Error of Predicted Value    ( *        t           ( Adjusted Predicted Value    ( *        Řt           ( Residual    ( *        Ęt           ( Std. Residual    ( *        Ńt           ( Stud. Residual    ( *        t           ( Deleted Residual    ( *        Đt           ( Stud. Deleted Residual    ( * 	       Łt           ( Mahal. Distance    ( * 
       t           ( Cook's Distance    ( *        t           ( Centered Leverage Value              \`dhlptx|                                  	   
      & ( *        Ĺt           ( 
Statistics   ( *         Źt           ( Minimum    ( *        Ľt           ( Maximum    ( *        Śt           ( Mean    ( *        Ít           ( Std. Deviation    ( *        °t           ( N              Ą                           G             I ( $Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN t¸ř                           ( Residuals Statistics         K                                            R W              m      w   ˘   K   `   g   w      o   q   ¤             ¤   R               K   K   K   a   K             a    ¨           (                        (   Y       6      [                [                                     ^      ˙˙˙   `   Č x    x    ó˙˙˙            ź         "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `     Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `   Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č x        ó˙˙˙                     "Arial      ^      ˙˙˙   `    Č hh( (    ó˙˙˙                     "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           p                 w                                        ( Charts     Ĺ                             ăô˙˙   Ěô˙˙                (  Title    É              
Regressioní˙˙˙            ź         "Arial                           P              )  {\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fswiss\fprq2 System;}{\f3\fswiss\fprq2 Arial;}{\f4\fmodern\fprq1\fcharset1 Courier New;}}
{\colortbl\red0\green0\blue0;\red0\green0\blue192;}
\deflang1033\pard\plain\f3\fs28\cf0\b Charts
\par }
  ˙˙   NavChart           Şô˙˙  ó˙˙                ( *zresid normal p-p plot    Î ˙˙  
 NavOleItem                           
Regression          ô? *zresid normal p-p plotv  0u            
                  ˙˙˙˙˙˙ď˙Â           ¤                       T           &                                            n      4   Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual          *zresid normal p-p plot ę                  x      %   Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN Z         Observed Cum Prob 0              Observed Cum Prob d         Expected Cum Prob 0              Expected Cum Prob 2            Ž                       Ž                                 *zresid              Normal Line ć             ý˙˙˙           ć             ü˙˙˙         đ?đ             ý˙˙˙           đ             ü˙˙˙         đ?E            <         .   :                              D                   :                    đ?      đ?D                   :              ĐşÁůŹ?¤úŰúU?O                 :              Ôą;ýĄ?÷Ů­)f§?O                 :              ôĐ1ź8­?0D{ś|ľ?O                 :              
AŮű´?EçäMńeź?O                 :              š?ÍDWßŔ?O                 :              *ňY7"ż?ÍDWßŔ?O                 :        	      ]%jËUÂ?:čOcŐHĂ?O        	         :        
      ĽQmšJĹ?:čOcŐHĂ?O        
      -   :              í}MĘŢÇ?ŚÜĄ.<É?O                 :              5Ş-WIŁĘ?<ÇÜÍ?O                 :              }ÖŚČgÍ?M÷GXĐ?O              ,   :              bwú#Đ?Ř^î˛żĐ?O                 :              çĄcxŃ?	ęŰ­óÚŃ?O                 :              Ş-WIŁÚŇ?i"><KÔ?O              %   :              ÎCÇđâ<Ô?7sýoÔ?O              .   :              ňY7"Ő?;ŹŹśÖ?O                 :              p§?b×?×HýżŘ?O              &   :              :çĄcŘ?Ús]ňaŮ?O                 :              ^áĹŮ?Ús]ňaŮ?O              *   :              ˛÷5!(Ű?t5čĘ1Ú?O              "   :              ŚČgÝ`Ü?	'^B{Ű?O                 :              ĘŢ× ěÝ?-Ż:ýńřŰ?O              )   :              îôG,ŕNß?Đ˝FľŢ?O              +   :              ÜéXŕ?ćřëŕ?O                 :              ˝Ż	á?úÎ­ö^á?O                 :              ­LĎşá?śÓťńză?O                 :              ż&eďkâ?ĘÝUź ¸ă?O                 :              Ń1ź8ă?ĘÝUź ¸ă?O              	   :              ă<t/Îă?=ŇüXËă?O                 :               őG,ŕNä?3Ť¨Dä?O               
   :        !      Säłn0ĺ?3Ť¨Dä?O        !         :        "      ^áĺ?˙Šňä?O        "      '   :        #      +iT[Žć?Đ>Ě%Šä?O        #         :        $      =t/ÎCç?Đ>Ě%Šä?O        $         :        %      OÄîôç?Đ>Ě%Šä?O        %          :        &      a|ÖŚč? ăĎ(2÷ä?O        &      $   :        '      s4Ş-Wé?pt>o~ĺ?O        '         :        (       ě}Mę?°-rĽĺ?O        (      !   :        )      Ť¤Qmšę?ŘrĆOç?O        )      (   :        *      Šś\%jë?^íŢč?O        *         :        +      ťÁůŹě?lv&Qîé?O        +         :        ,      ÍĚĚĚĚĚě?xëë0čÉę?O        ,      #   :        -      ß× ě}í?{öíŁg6í?O        -         :        .      ńâ<t/î?PŞ~ď?O        .         :        /      îôG,ŕî?+ŇD>ď?O        /         :        0      ůŹLď?Fąiůď?O        0         ž          b         0         Ü             Í           řň˙˙  hń˙˙                ( *sdresid by *zpred scatterplot    Ô Ň                           
Regression          ô? *sdresid by *zpred scatterplot(  0u                    ˙˙˙˙˙˙ď˙Â           ¤                       T           &           n         Scatterplot          *sdresid by *zpred scatterplot x      %   Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN ę                  2            <         .   Ž                       Z      (   Regression Standardized Predicted Value d      0   Regression Studentized Deleted (Press) Residual 0     0         Regression Standardized Predicted Value 0     8         Regression Studentized Deleted (Press) Residual :              ú˝ŻĘĹÔ?Ć	ŚÄo?O                 :              n/éEh¸ę?ňâOŚGčżO                 :              ú˝ŻĘĹÔ?Fpěgě?O                 :              NťRŁć?Ú5ţbŁëżO                 :              9ŚK&đÜ?÷iFť?O                 :              ú˝ŻĘĹÔ?Ť9()óŇ?O                 :              ˙šě÷Ľ÷?ánn´üżO                 :              /GźÎŚâ?UĎ+ď×żO                 :        	      ú˝ŻĘĹÔ?Ť9()óŇ?O        	      	   :        
      ńA$ HćżąŇŮŢóŐ?O        
      
   :              ńA$ HćżąŇŮŢóŐ?O                 :              @CYőżUjá>ÇżO                 :              !Ďó[!Dńż2ýˇ\cŃżO                 :              wŤăo6É?ëSŁ8ö?O                 :              ńA$ HćżçS9ß>ňżO                 :              ÖŢqń?ęJ=
ŔO                 :              Ć)[vĘÇżí?Ń˛Ń@O                 :              M}Uu2d÷żSfCŁĐÓ?O                 :              ńA$ HćżçS9ß>ňżO                 :              ŃÍÉż2âżčű÷Ü?O                 :              Ö?łÍÓ­żuH:­Ń?O                 :              ŃÍÉż2âżhĂÉç?O                 :              śş@]ężÍŐčý@O                 :              9ŚK&đÜ?ĘÖÓş=@O                 :              #nrćă @ăcfÚăżO                 :              śş@]ężm­j ŤäżO                 :              &ËÁ¤üÔżâŃĺ(ęĹöżO                 :              #*Qüárîż=fŮďęđżO                 :              śş@]ężdžaIôżO                 :              'hNˇąý?Ăa~ďŘ?O                 :              'hNˇąý?Ăa~ďŘ?O                 :               'hNˇąý?Ăa~ďŘ?O                   :        !      ôˇUVů?iTłAŢ?O        !      !   :        "      ˙šě÷Ľ÷?qn?5ÎżO        "      "   :        #      9ŚK&đÜ?úCŢď?O        #      #   :        $      9ŚK&đÜ?0ÂÍŚŮ?O        $      $   :        %      9ŚK&đÜ?=Nwt ŢżO        %      %   :        &      ú˝ŻĘĹÔ?îäźtŇżO        &      &   :        '      &ËÁ¤üÔżLÓš ×?O        '      '   :        (      ńA$ Hćż	Żďąpä?O        (      (   :        )      #*QüárîżË9}ą{ÄżO        )      )   :        *      !Ďó[!Dńż2ýˇ\cŃżO        *      *   :        +      1	żšŃNóżL<xLłżO        +      +   :        ,      1	żšŃNóż§Ň$ĺżO        ,      ,   :        -      #*Qüárîż=fŮďęđżO        -      -   :        .      @CYőżfŘę)ŔŢżO        .      .   ž          b         .         Ü                ÓŘ                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             X      X           ß            Ŕ0   '   EMF   $  W                     X  Ó         X           ß            Ŕ0   '   EMF   $  W                     X  Ó      	      ŕ    
                                &                    ˙˙˙ %         %         +              ß    %         %         +              ß             R   L     ě˙˙˙                  "A r i a l   Ř hŐŘ A_\ŐŘ    	   ŔŔ     Śżü¤6o       Ŕeâ÷żÖŘ   Ŕeâ÷ż  ŔŇá÷ż  Ŕ¸ŐŘ ¤żĺ M<ż đäžđŚ+@ VőĆ2Ľ)^                            `   `    ˙    0                                          ˙1Terminal   ŔŔtŐ                         %         T      B   $   Ą   :        ÓA  ÓAB   $      L                       d   S c a t t e r p l o t      
                              T   $  B   K   Â  a        ÓA  ÓAB   K   $   L                          D e p e n d e n t   V a r i a b l e :   K I N E R J A   K A R Y A W A N             
         
                                                      
                                 R   L     ň˙˙˙                  "A r i a l   A_  ŔE  ¨ŐŘ hŐŘ A_\ŐŘ    	   ŔŔ         ü¤6o řŐŘ   Ŕeâ÷żÖŘ   Ŕeâ÷ż  ŔŇá÷ż  Ŕ¸ŐŘ ¤żĺ M<ż đäžđŚ+đVőĆ2Ľ)^                            `   `    ˙    !  ?                                       1Courier                         hŐ%         T   8  B   v  H         ÓA  ÓAB   v  '   L                          R e g r e s s i o n   S t a n d a r d i z e d   P r e d i c t e d   V a l u e in
                                 	                                       	                              	               R   L     ő˙˙˙                  "A r i a l   ht Italic BT T  BT  &  Ęź                   ght Italic                  "Small Fonts f g  _čżÂ'                   -         `   `   ˙ ˙   ˙˙˙          _     '                    BStaccato222 BT  BT T  n                           %         T   T   É  R  Î  _       ÓA  ÓAÉ  R     L                       P   3      T   T   z  R    _       ÓA  ÓAz  R     L                       P   2      T   T   +  R  0  _       ÓA  ÓA+  R     L                       P   1 ss   T   T   Ý   R  â   _       ÓA  ÓAÝ   R     L                       P   0 l    T   X      R     _       ÓA  ÓA   R     L                       P   - 1       T   X   =   R  F   _       ÓA  ÓA=   R     L                       P   - 2       %        (         R   L     ň˙˙˙              "A r i a l   "Small Fonts f g  _čżÂ%      
          	             `   `   ˙    G ˙˙˙@      B	  9     &                    ZapfEllipt BT   BT T  n r   (ľč´Zapf Elliptical   1 BT sed BT   &  Ęź               ˙Roman r alic                            f %         T   h  (   B  _  Q       ÓA  ÓA(   B  /   L                       Ź   R e g r e s s i o n   S t u d e n t i z e d   D e l e t e d   ( P r e s s )   R e s i d u a l 
                                 	                                    
                           	                     
                        %         T   T   6   _   ;   l        ÓA  ÓA6   _      L                       P   4      T   T   6      ;           ÓA  ÓA6         L                       P   3      T   T   6   Ą   ;   Ž        ÓA  ÓA6   Ą      L                       P   2      T   T   6   Â   ;   Ď        ÓA  ÓA6   Â      L                       P   1 Ęź   T   T   6   ă   ;   đ        ÓA  ÓA6   ă      L                       P   0 čż   T   X   2     ;          ÓA  ÓA2        L                       P   - 1       T   X   2   %  ;   2       ÓA  ÓA2   %     L                       P   - 2       T   X   2   A  ;   N       ÓA  ÓA2   A     L                       P   - 3                &                        %         %        [   8   Ë  B  Î  D           ËBÎBÎDËDËB[   8   |  B    D           |BBD|D|B[   8   -  B  0  D           -B0B0D-D-B[   8   ß   B  â   D           ß Bâ Bâ Dß Dß B[   8      B     D            B B D D B[   8   B   B  D   D           B BD BD DB DB B%         %        [   8   @   V   C   Z            C Z C V @ V @ Z C Z [   8   @   x   C   {            C { C x @ x @ { C { [   8   @      C               C  C  @  @  C  [   8   @   ş   C   ˝            C ˝ C ş @ ş @ ˝ C ˝ [   8   @   Ü   C   ß            C ß C Ü @ Ü @ ß C ß [   8   @   ý   C               C  C ý @ ý @  C  [   8   @     C   !           C !C @ @ !C ![   8   @   @  C   C           C CC @@ @@ CC C%         %         +      C   X   Ě  A           %         Z   8   C   X   Ě  A           C AĚAĚX C X C A&                    ˙   %         Z   p  k   b     &  .   ć                                                                                                                                             u ď y ď y ë u ë u ď    ţ  ţ   ö  ö  ň  ň  ö  â  â  Ţ  Ţ  â  č  č  ä  ä  č  ä  ä  ŕ  ŕ  ä § Ę Ť Ę Ť Ć § Ć § Ę Ć Ó Ę Ó Ę Ď Ć Ď Ć Ó ř é ü é ü ĺ ř ĺ ř é ď ď ë ë ď Ň Ň Î Î Ň ž ž ş ş ž Rç Vç Vă Ră Rç \Ď `Ď `Ë \Ë \Ď pŇ tŇ tÎ pÎ pŇ pŇ tŇ tÎ pÎ pŇ pŇ tŇ tÎ pÎ pŇ  	Ą 	Ą   	   ţ  ţ  Ć Ę Ę Ć Ć  ő Ą ő Ą ń  ń  ő ô ô đ đ ô       f Ą f Ą b  b  f ˛ Ć ś Ć ś Â ˛ Â ˛ Ć Ú Ö Ţ Ö Ţ Ň Ú Ň Ú Ö ˛ Đ ś Đ ś Ě ˛ Ě ˛ Đ § Ť Ť § § k Ő o Ő o Ń k Ń k Ő Đ  Ô  Ô  Đ  Đ  4&8&8"4"4&§ Ť Ť § § î ą ň ą ň ­ î ­ î ą  č  č  ä  ä  č u ĺ y ĺ y á u á u ĺ § Ô Ť Ô Ť Đ § Đ § Ô § Ô Ť Ô Ť Đ § Đ § Ô ř Ő ü Ő ü Ń ř Ń ř Ő ě ě č č ě RVVRRř Ő ü Ő ü Ń ř Ń ř Ő Ü Ü Ř Ř Ü ü ü ř ř ü ř Â ü Â ü ž ř ž ř Â  ř $ř $ô  ô  ř ř ß ü ß ü Ű ř Ű ř ß %         Z   ,   C   A  Ě  A           C AĚAZ   ,   C   X   C   A           C AC X %        (         %        (         %        (         %        (         %        (         %        (                                                                                                                                                            ţ˙˙˙ţ˙˙˙   ţ˙˙˙ţ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙ ţ˙
  ˙˙˙˙      Ŕ      F   Picture (Enhanced Metafile) ˙˙˙˙      StaticEnhancedMetafile ô9˛q                                                                                            ţ˙
  ˙˙˙˙      Ŕ      F   Picture (Enhanced Metafile) ˙˙˙˙      StaticEnhancedMetafile ô9˛q                                                                                                                                                                                                                                       ţ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙X      X           n            Ŕ0   '   EMF     T                     X  Ó         X           n            Ŕ0   '   EMF     T                     X  Ó      	      ŕ    
                                &                    ˙˙˙ %         %         +              ß    %         %         +              ß             R   L     ě˙˙˙                  "A r i a l   u˙u˙u˙u˙u˙ÓđéęĎî˙EüP˙uč&ů˙ŔâĎî˙˙uüžÉ
      řWVčąrţ˙Wč í˙Ąř^"eY˙uüP˙Qé˛Ďî˙ujYż e3ŔóŚujPPPh  ˙4a"e˙u˙u˙u˙u˙u˙Óđéţăů˙ÇEüĎ
éPäů˙ÇEüÎ
éDäů˙ÇEüÍ
é  ů˙Eüé0äů˙ÇEüË
é$äů˙ÇEüĘ
éäů˙]üéäů˙Eüé"äů˙EřP˙učUů˙                        í%         T        $   n  :        ÓA  ÓA   $   3   L                       ´   N o r m a l   P - P   P l o t   o f   R e g r e s s i o n   S t a n d a r d i z e d   R e s i d u a l č                                                                        
   
         
               
                  	                  
         
         T   $     K     a        ÓA  ÓA   K   $   L                          D e p e n d e n t   V a r i a b l e :   K I N E R J A   K A R Y A W A N             
         
                                                      
                                 R   L     ň˙˙˙                  "A r i a l   ŮEŰ]E]Â UěŮEQŮ$˙učžřî˙Ř54"eŮ]ŮEŰ]E     UěŮEQŮ$˙učĺď˙Ř54"eŮ]ŮEŰ]E]Â UěŮEQŮ$˙učď˙Ř54"eŮ]ŮEŰ]E]Â jX˙t$˙x eŔÜů˙đéţŰů˙jZ˙t$˙x eŔ  ů˙đé	Üů˙úu
ö@ď˙żXŰ|	űŞď˙ÇEü   éčď˙3Űéď˙x                        ď%         T   ´      v           ÓA  ÓA   v     L                       p   O b s e r v e d   C u m   P r o b                            
            	            R   L     ő˙˙˙                  "A r i a l    GFëĺ}ëćf= Źcí˙f= ˘cí˙f= cí˙f=     f= cí˙f= zcí˙f= pcí˙f= fcí˙f= \cí˙f=
 Rcí˙3ŔéNcí˙Ć\f"e.ÉĂ=Tf"e tVč cí˙Ŕ]ď˙j˙˙uj˙˙ujV5P e˙ÖŔuj˙  j˙˙ujP˙Ö3ÉřÁÁé7ď˙ˇXf"ej˙˙t$j˙˙t$h  P˙P eHHéT                        6ů%         T   d   w  R    _       ÓA  ÓAw  R     L                       T   1 . 0 0             T   `   ?  R  M  _       ÓA  ÓA?  R     L                       T   . 7 5 P˙         T   `     R    _       ÓA  ÓA  R     L                       T   . 5 0 j˙         T   `   Ë   R  Ů   _       ÓA  ÓAË   R     L                       T   . 2 5 é         T   d      R  Ą   _       ÓA  ÓA   R     L                       T   0 . 0 0             %        (         R   L     ň˙˙˙              "A r i a l   E!0¸ éíů˙Ąř^"eV˙t$0˙h eD P˙5ř^"e˙Vđ    ˙t$Vč,Źí˙Ć^Â Uěě Eeđ SV WŔtP˙ eđöuôu3ŔeÔ_^[ÉÂ ő   Pč"í˙öEčEěY<0\7D3EäE ČÁéfÉt"PčS@í˙D   Ŕ$üčůsý˙MÄ˙1PčU@í˙ŔEří  }č ă  P˙h e˙učEüP˙uřj                        ŕ%         T   ´   r   B  î   Q       ÓA  ÓAr   B     L                       p   E x p e c t e d   C u m   P r o b ˙u	                           
            	            %         T   d   }   _      l        ÓA  ÓA}   _      L                       T   1 . 0 0             T   `            Ś        ÓA  ÓA         L                       T   . 7 5           T   `      Ň      ß        ÓA  ÓA   Ň      L                       T   . 5 0            T   `                  ÓA  ÓA        L                       T   . 2 5 eb         T   d   }   A     N       ÓA  ÓA}   A     L                       T   0 . 0 0                      &                        %         %        [   8     B    D           BBDDB[   8   F  B  H  D           FBHBHDFDFB[   8     B    D           BBDDB[   8   Ń   B  Ô   D           Ń BÔ BÔ DŃ DŃ B[   8      B     D            B B D D B%         %        [   8      V      Z             Z  V  V  Z  Z [   8                                  [   8      Ë      Î             Î  Ë  Ë  Î  Î [   8                           [   8      @     C            C @ @ C C%         %         +         X     A           %         Z   8      X     A            AAX  X  A&                     ˙  %         Z   ,      X     A            AX &                    ˙   %         Z   p     V     >  .   ć                                                                                                                                             |Z Z V |V |Z w] {] {Y wY w] r^ v^ vZ rZ r^ mn qn qj mj mn h l l| h| h c g g c c ^ b b ^ ^ Y ] ] Y Y TĽ XĽ XĄ TĄ TĽ OŚ SŚ S˘ O˘ OŚ JŞ NŞ NŚ JŚ JŞ E­ I­ IŠ EŠ E­ @­ D­ DŠ @Š @­ ;­ ?­ ?Š ;Š ;­ 6Ž :Ž :Ş 6Ş 6Ž 1Ż 5Ż 5Ť 1Ť 1Ż ,Ż 0Ż 0Ť ,Ť ,Ż 'ł +ł +Ż 'Ż 'ł "ł &ł &Ż "Ż "ł ł !ł !Ż Ż ł ľ ľ ą ą ľ Ĺ Ĺ Á Á Ĺ Î Î Ę Ę Î Ő Ő Ń Ń Ő Ý Ý Ů Ů Ý ţ ß ß Ű ţ Ű ţ ß ů ä ý ä ý ŕ ů ŕ ů ä ô ç ř ç ř ă ô ă ô ç ď ç ó ç ó ă ď ă ď ç ę é î é î ĺ ę ĺ ę é ĺ đ é đ é ě ĺ ě ĺ đ ŕ ů ä ů ä ő ŕ ő ŕ ů Ű ů ß ů ß ő Ű ő Ű ů Ö Ú Ú ţ Ö ţ Ö Ń Ő Ő Ń Ń Ě Đ Đ Ě Ě Ç Ë Ë 
Ç 
Ç Â Ć Ć Â Â ˝  Á  Á ˝ ˝  ¸  ź  ź ¸ ¸  ł $ˇ $ˇ  ł  ł $Ž $˛ $˛  Ž  Ž $Š )­ )­ %Š %Š )¤ 0¨ 0¨ ,¤ ,¤ 0 8Ł 8Ł 4 4 8 > > : : >%         Z   ,      A    A            AAZ   ,      X      A            A X %        (         %        (         %        (         %        (         %        (         %        (         %        (                                                 