SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MERAH DALAM INDUSTRI PERTANIAN

:, HASIM ADNAN; NIM (2003) SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MERAH DALAM INDUSTRI PERTANIAN. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of SAMPUL.pdf] Text
SAMPUL.pdf

Download (134kB)
[thumbnail of SETUP.EXE] Other
SETUP.EXE

Download (45kB)

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu aplikasi teknik kecerdasan buatan,

yang dapat diterapkan dalam berbagai bidang dan mudah untuk dikembangkan.

Program sistem pakar bertindak sebagai seorang konsultan yang cerdas atau

penasehat dalam suatu lingkungan keahlian tertentu.

Program aplikasi sistem pakar yang dirancang oleh penulis adalah sistem

pakar diagnosa untuk industri pertanian, penulis merasa tertarik dalam

mempelajari hama dan penyakit yang dapat menyerang tanaman cabai merah juga

selain itu ingin mengetahui cara menanggulanginya, dengan adanya program

aplikasi sistem pakar ini, diharapkan orang awam yang tidak tahu apa-apa tentang

hama dan penyakit pada tanaman cabai merah akan menjadi lebih tahu tentang

masalah tersebut dan juga cara mengatasinya.

Perancangan program aplikasi sistem pakar ini dimulai dari perancangan

representasi pengetahuan selanjutnya perancangan tampilan layar menu program,

layar konsultasi dan layar solusi serta bentuk laporan yang dapat dicetak. Program

aplikasi ini dirancang dengan menggunakan media pemrograman Borland Delphi

Ver. 6.0 yang tujuannya agar tampilan dari program yang dirancang ini lebih

menarik, mudah dalam penggunaannya dan dapat membuahkan hasil yang

memuaskan.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-s1-2003-hasimadnan-208. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2003
Uncontrolled Keywords: sistem pakar, cabe merah,penyakit,hama,pertanian
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 04:52
Last Modified: 05 Nov 2026 04:52
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/22967

Actions (login required)

View Item
View Item