Implementasi Web Usage Mining Menggunakan Association Rule Untuk Menemukan Pola Pengunjung Website (Studi Kasus E-KOSAN.COM)

e-kosan.com merupakan website penyedia layanan informasi kos-kosan. Tujuannya untuk membantu mahasiswa atau perantau dalam menemukan koskosan dan pemilik kost dapat menyebarkan informasi kosan. Rata-rata penguna ekosan adalah mahasiswa. Pengunjung masih kesulitan mendapatkan kosan yang sesuai dengan kriteria yang berada didaerah kampus terdekat. Di mana saat ini ekosan belum memiliki rekomendasi informasi kosan akibatnya untuk mendapatkan kostan sesuai kriteria yang dicari, pengunjung harus melakukan filtering pencarian berulang-ulang sampai informasi kosan tersebut didapat Untuk mempercepat pencarian informasi kosan yang sesuai dengan kriteria maka dibutuhkan suatu fitur ekomendasi yang berdasarkan daerah kampus terdekat dan pola kebiasaan pengunjung website e-kosan.com. Pola pengguna dari sebuah web didapatkan dengan menggunakan teknik web usage mining, web usage mining merupakan teknik data mining yang mengungkap pola pengguna dari halaman web. Dalam tahapannya dibutuhkan metode untuk menemukan pola penggunaan pada halaman web dan metode tersebut adalah association rule. Algoritma yang digunakan dalam association rule ini menggunakan algoritma CT-Pro yang berfungsi membantu menemukan pola penggunaan pada halaman web. Hasil pola pengguna dari implementasi web usage mining ini digunakan untuk aturan rekomendasi. Berdasarkan hasil pengujian penelitian bahwa kost-kosan yang direkomendasikan dapat memudahkan pengunjung e-kosan menemukan kostkostan yang sesuai pola kebiasaan pengunjung dan sesuai kriteria yang dicari didaerah terdekat dengan tempat mahasiswa belajar. Kata kunci: Web usage mining, data mining, association rule, CT-Pro, Kos-kosan

e-kosan.com is the website of the information services provider kos-kosan.Purpose to help students or nomads in finding kos-kosan and owner of kost can disseminate information kosan. Average users e-kosan is a student. Visitors still Trouble getting kosan that correspond to the criteria that are in nearby campus.Where the current e-kosan kosan information recommendations does not yet have a result to get the search criteria kostan, visitors should do the filtering search repeatedly until the kosan acquired information to speed up information retrieval kosan who correspond to the criteria then it needs a feature recommendations based on the nearest campus areas and patterns of custom website visitors ekosan. com. The user of a web pattern is obtained by using the technique of web usage mining, web usage mining techniques of data mining is that reveals a pattern of users of the web page. In the steps needed to find a method of usage patterns on web pages and that method is the association rule. The algorithms used in association rule algorithm uses the CT-Pro that function help find usage patterns on web pages. The results of users ' patterns of web usage mining implementation is used for rules of recommendations. Based on the test results of research that kost-kosan recommended e-visitors can facilitate kosan find appropriate kost-kostan pattern of habits of your visitors and the search criteria area closest to the place of the student learning.