Penerapan Data Mining Dalam Perekomendasian Produksi TasDengan Metode Assosiation Mining Rules Di Kartin Collection

Kartin Collection adalah sebuah home industri dibidang konveksi tas yang sudah berdiri sejak tahun 1990. Dalam perjalanannya Kartin Collection merupakan salah satu konveksi tas yang paling diminati. Namun penjualan Kartin Collection beberapa bulan ke belakang mengalami penurunan karena pemilihan produksi model tas pada bulan tersebut tidak sebaik di bulan-bulan sebelumnya. Dari waktu ke waktu data penjualan yang ada semakin banyak dan hanya menjadi arsip saja tanpa adanya pengolahan untuk mendapatkan informasi didalamnya. Tidak adanya pertimbangan saat penentuan model tas yang akan diproduksi mengakibatkan melesetnya informasi model tas yang harus diproduksi, sehingga mempengaruhi penjualan.Association rule adalah salah satu metode data mining untuk menentukan pola dari suatu barang yang selalu dipilih dari setiap kejadiannya. Proses pemanfaatan data dengan model struktur data pohon untuk menghindari pengulangan scanning database tanpa memerlukan candidate generation, dilanjutkan dengan proses algoritma FP-Growth yang dapat langsung mengekstrak frequent pattern dari FP-Tree yang telah berbentuk dengan menggunakan prinsip divide and conquer. Maka dari itu Kartin Collection memerlukan suatu metode untuk dapat memanfaatkan data penjualan yang ada untuk dijadikan pola penjualan guna sebagai informasi bagi Kartin Collection. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan pengujian beta dan fungsional, aplikasi yang dibangun dapat membantu Kartin Collection untuk mengetahui pola pembelian dari model tas yang pernah dibeli oleh pelanggan.

Kartin Collection is a home industry in the convection of the bag have been standing since 1990. On his journey Kartin Collection is one of the most sought after bags of convection. But sales of Kartin Collection a few months back has decreased due to the selection of the production model of the bag for the month is not as good as in previous months. From time to time sales data that there are more and more and just be archives without any processing to obtain information in it. The absence of consideration when deciding on the model of the bag will be produced resulting in a fumble his bag model information must be produced, thereby affecting sales. Association rule is one method of data mining to determine patterns of an item that has always been chosen from each occurrence. Process utilization data with the model tree data structure to avoid the repetition of scanning the database without requiring a candidate generation, followed by the FP-Growth algorithm process that can directly extract frequent pattern of FP-Tree that has been shaped by using the principle of divide and conquer. Thus Kartin Collection requires a method to be able to utilize the existing sales data into a pattern of sales to as information for Kartin Collection. Based on the testing that has been done with beta testing and functional, applications that are built can help Kartin Collection to know the pattern of purchase model bag ever purchased by the customer.