Implementasi Metode Association Rule Pada Aplikasi Pariwisata Bangka Belitung Di Platform Anroid

Provinsi Bangka Belitung adalah provinsi kepulauan yang terdiri dari dua buah pulau utama yaitu pulau Bangka dan pulau Belitung. Provinsi ini menyimpan berbagai potensi wisata, seperti wisata bahari, sejarah dan kuliner. Namun sedikitnya informasi tentang tempat wisata membuat provinsi Bangka Belitung belum terlalu dikenal oleh wisatawan lokal maupun mancanegara. Berdasarkan hasil wawancara sulitnya mendapatkan informasi dan rekomendasi tempat wisata menjadi salah satu faktor sedikitnya wisatawan yang datang ke provinsi Bangka Belitung. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan data mining. Teknik data mining yang dapat digunakan untuk menemukan rekomendasi tempat wisata dan aktivitas terkait adalah association rule, yaitu sebuah teknik data mining untuk menemukan sebuah hubungan korelasi atau pola yang menarik dari sebuah data yang besar. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mencari suatu pola yang menarik adalah algoritma apriori. Pembangunan sistem babel kite dengan menggunakan algoritma apriori mampu mengahasilkan rekomendasi tempat wisata dan aktivitas terkait. Berdasarkan hasil pengujian black box, beta dan data mining mampu menghasilkan rekomendasi tempat wisata

Bangka Belitung province is an island province which consists of two major islands, the islands of Bangka and Belitung islands. Province holds the potential for tourism, such as marine tourism, and culinary history. However, little information about the tourist attractions make Bangka Belitung province not very well known by local and foreign tourists. Based on the interview and the difficulty of obtaining information on tourist attractions to be one of the factor, that can make just a little tourists that come to the province of Bangka Belitung. The only way to overcome these problems is to use data mining. Data mining techniques can be used to find recommendations for tourist-related activities and the association rule is a data mining techniques to find a correlation or an interesting pattern of a large data. One algorithm that can be used to find an interesting pattern is the apriori algorithm. Construction of babel kite system using apriori algorithm predicted to produce recommendations related tourist attractions and activities. Based on the results of black box testing, beta and data mining is able to make a recommendation as tourist attractions.