Implementasi Metode Lu-Trasnform Untuk Mendeteksi Penyakit Kulit Pada Kelinci

Proses mendeteksi tekstur merupakan salah satu dari metode dalam mengekstraksi ciri sebuah objek. Selama ini metode tektur deteksi sudah sangat beragam, namun terdapat banyak metode yang bersifat berat karena prosesnya yang sulit dan rumit. Metode LU-Transform memberikan sebuah solusi untuk mendapatkan proses ektraksi ciri yang lebih mudah dalam setiap prosesnya sehingga mendaptkan hasil yang lebih cepat, baik dalam proses maupun pemahamannya. Dalam sistem ini metode LU-Transform digunakan untuk mendeteksi ciri tekstur penyakit kulit pada kelinci, yang terdiri dari penyakit scabies dan sorehocks. Dimana metode LU-Transform tersebut berfungsi untuk memisahkan antara tekstur kulit kelinci yang sakit dengan tekstur kulit kelinci yang sehat. Dimana dalam pengujian dilakukan dengan menggunakan ukuran gambar 32x32 pixel. Proses grayscale digunakan dalam prepossessing sebelum dilakukannya tahap pencarian matrik A dengan proses eliminasi gauss, dan pivoting, dengan menghasilkan nilai eigen values untuk proses normalisasi objek. Dari hasil LU-Transform tersebut menghasilkan keluaran nilai pixel baru dari setiap objeknya, dimana nilai pixel pada setiap objek tersebut dicari rata-ratanya untuk membandingkan nilai korelasi antara data latih dengan data uji, dalam proses klasifikasi pengenalan pola dengan metode Template matching correlation. Hasil dari pengujian metode ini adalah metode LU-Transform dan Metode Template matching correlation dapat berfungsi dengan cukup baik untuk mengukur tingkat akurasi dalam mendeteksi tekstur jenis-jenis penyakit kulit pada kelinci, yaitu penyakit scabies dan sorehocks, dengan keunggulan proses yang lebih mudah dan lebih cepat.

The process of detecting texture is one of the methods in extracting characteristics of an object. This texture method for the detection of already very diverse, but there are many methods that are heavy as a difficult and complicated process. LU-Transform methods provide a solution to get the ektraksi process easier in every process so as to gain faster results, both in the process and the understanding of it. In this system the LU-Transform method is used to detect the characteristic texture of the skin diseases in rabbits, which consists of the disease scabies and sorehocks. Where the method of N-Transform function to separate between a sick rabbit skin texture with a healthy rabbit skin texture. Where the test is carried out using the size 32 x 32 pixel image. Process grayscale is used in the search stage it did before prepossessing matrix A with the Gaussian Elimination, and pivoting, eigen value by producing values for the process of normalization of the object. From the results of LU-Transform the output pixel value yields new from its object, where each pixel value on each object is searched for comparing its average value of correlation between training data with test data, in the process of classification of pattern recognition with Template matching method correlation. The result of this method of testing is a method of N-Transform and the method Template matching correlation can function well enough to measure the degree of accuracy in detecting the texture of skin diseases in rabbits, i.e. disease scabies and sorehocks, with the advantage of a process that is easier and faster.