Implementasi Algoritma Simple Hirerachical Ordered Planner Pada Game Strategi Untuk Manajemen Sumber Daya Dan Pasukan

Game adalah salah satu bentu hasil yang diciptakan dari bahasa pemrograman. Dalam game terdapat banyak unsur meliputi gameplay,cerita , grafis , dan aturan yang ada didalamnya. Game juga ada yang memiliki Artificial Intelligence untuk berinteraksi dengan pemain sehingga pemain seakan � akan berhadapan dengan pemain lain yang sebenarnya. Game memiliki wilayah yang kompleks, untuk itu dibutuhkan algoritma yang dapat menjalani berbagai proses komputasi didalam game. Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya game strategi yang telah diteliti memiliki algoritma greedy. Namun setelah di lakukan eksperimen terhadap game tersebut memiliki masalah pada saat menangani pemain yang agresif sehingga dalam efisiensi mengolah sumber daya kurang dari 50%. Untuk itu dalam hal algoritma untuk mengolah manajemen sumber daya yang baik diperlukan pada game. Salah satu alternatif yaitu algoritma simple hierarchical ordered planner yang ditanam pada game untuk menangani manajemen sumber daya dan pasukan. Pada penelitian ini di fokuskan bagaimana AI bekerja pada lingkungan sehingga algoritma ini akan ditanam pada lingkungan yang hampir mirip mendekati sesungguhnya. Penelitian mengkaji berbagai aspek dalam game strategi itu sendiri. Mengatur pekerja , mengatur pasukan, produksi sumber daya untuk keperluan lain. Berdasarkan hasil pengujian algoritma yang telah diteliti telah mencapai tujuan yaitu mendapatkan nilai rasio dari efisiensi sehingga algoritma ini bisa menghasilkan nilai rasio 80% dalam game strategi untuk manajemen sumber daya dan pasukan.

Game is one of the results created from a programming language. In the game there are a lot of elements includes gameplay, story, graphics, and rules that are inside. Games may also have Artificial Intelligence to interact with the players so that the players though - will be dealing with other real players. Game has a complex area, for it takes the algorithm that can undergo various computing processes in the game. Based on the results of previous studies that have examined the strategy game has a greedy algorithm. But after conducting experiments on the game has a problem when dealing with an aggressive player so that the processing efficiency is less than 50%. For it in terms of algorithms to process the good management of the resources needed in the game. One alternative is simple algorithm hierarchical ordered planner planted in the game to handle the management of resources and troops. This study focused on how the AI work in an environment so that the algorithm will be planted in an environment that is almost similar to the actual approach. Research examines various aspects of the game strategy itself. Workers organize, organize forces, production resources for other purposes. Based on the results of testing algorithms have been studied have achieved the goal of getting the value of the ratio of the efficiency with which the algorithm could generate value ratio 80% efficiency in-game strategy for the management of resources and troops