Coreference Resolution Bahasa Indonesia Pada Kata Ganti Kepemilikan Menggunakan Recurrent Neural Network

Penelitian coreference resolution ini bertujuan untuk mengetahui nilai akurasi pada kasus kata ganti kepemilikan menggunakan metode recurrent neural network. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif yang mana sifatnya dapat diklasifikasikan, kongkrit, teramati, dan terukur. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian black box, pengujian white box, dan pengujian parameter dan akurasi. Data uji dan data latih yang digunakan pada penelitian coreference resolution ini menggunakan dataset Indonesian tagged manually corpus yang mengandung entitas kata ganti dan imbuhan -NYA yang menghasilkan total pasangan coreference resolution sebanyak 1225 pasangan. Pengujian parameter dan akurasi ini menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 84.06% dengan akurasi tertinggi yaitu sebesar 84.57% dan akurasi terendahnya yaitu 83.67%. akurasi yang didapat tersebut dikarenakan belum adanya penggunaan Named Entity Recognation (NER) yang mana NER tersebut mendeteksi entitas nama selain tag NNP dan mengkategorikan entitas nama seperti nama tempat, nama organisasi, dan nama orang. Selain itu sistem menghasilkan kesimpulan data yang mayoritas menyatakan bukan coreference daripada coreference dikarenakan adanya imbalance data yaitu lebih banyak data yang menyatakan pasangan bukan coreference daripada data yang menyatakan pasangan coreference.