Mauludi, Gunali Rezqi (2019) Pembangunan Alat Penerjemah Huruf Dan Angka Bahasa Indonesia Bagi Tunarungu Dan Tunawicara Menggunakan Arduino. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Cover.pdf - Published Version
Download (29kB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version
Download (175kB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Surat Keterangan Publikasi.pdf - Published Version
Download (129kB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Surat Keterangan Orisinalitas.pdf - Published Version
Download (144kB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Kata Pengantar.pdf - Published Version
Download (9kB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Daftar Isi.pdf - Published Version
Download (49kB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Bab 1.pdf - Published Version
Download (111kB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Bab 2.pdf - Published Version
Download (830kB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Bab 3.pdf - Published Version
Download (1MB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Bab 4.pdf - Published Version
Download (9MB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Bab 5.pdf - Published Version
Download (9kB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Download (136kB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Jurnal Dalam Bahasa Indonesia.pdf - Published Version
Download (967kB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Jurnal Dalam Bahasa Inggris.pdf - Published Version
Download (580kB) | Preview
UNIKOM_Gunali Rezqi Mauludi_Riwayat Hidup.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (171kB) | Request a copy
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu masyarakat dalam memberikan pembelajaran isyarat huruf dan angka bagi penyandang tunarungu dan tunawicara dengan cara mengimplementasikan teknologi deteksi tekukan jari tangan dan kemiringan tangan. Pada penelitian ini penerjemahan isyarat huruf dan angka dilakukan dengan menggunakan Arduino yang dihubungkan dengan Sensor Fleks dan Sensor Akselerometer. Sensor Fleks digunakan untuk membaca nilai dari tekukan jari tangan sedangkan Sensor Akselerometer digunakan untuk membaca nilai dari kemiringan tangan. Hasil pengambilan nilai tekukan jari tangan dan kemiringan tangan ini akan dilakukan klasifikasi menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors dimana Algoritma ini akan mencari nilai jarak terdekat antara data test dan data training. Dari hasil klasifikasi gerakan isyarat tersebut maka akan dilakukan pemutaran data suara isyarat yang sesuai. Berdasarakan hasil pengujian, alat sudah dapat menerjemahkan isyarat huruf dan angka ke output suara, tetapi tingkat keberhasilannya hanya 55,135%. Error yang didapatkan karena terdapat nilai attribute gerakan isyarat yang mirip bahkan senilai antara gerakan isyarat satu dengan lainnya pada data training, sehingga Algoritma K-Nearest Neighbors memberikan nilai hasil klasifikasi yang tidak sesuai dengan hasil yang diharapkan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Tunarungu, Tunawicara, Isyarat Huruf, Isyarat Angka, Arduino. |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 004 Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 17 Dec 2019 03:57 |
| Last Modified: | 17 Dec 2019 03:57 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1471 |
