Klasifikasi Program Acara Televisi Berdasarkan Ide Kreatif Menggunakan K-Nearest Neighbor (Knn)

Pada sebuah program acara televisi yang akan di ajukan, tentunya didahului dengan suatu ide kreatif. Ide kreatif dalam program acara televisi merupakan hal yang dibutuhkan stasion televisi dalam pengembangan sebuah program, ataupun stasion televisi itu sendiri. Klasifikasi Kategori Program Acara Televisi Berdasarkan Ide Kreatif dapat memudahkan pengelola dokumen dalam mengelompokkan program acara televisi berdasarkan kategori yang spesifik. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam melakukan proses klasifikasi kategori program acara televisi berdasarkan ide kreatif. KNN digunakan untuk mengklasifikasi kategori program acara televisi. Jumlah data ide kreatif yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 442 data ide kreatif. Jumlah kelas pada proses KNN ditentukan sebanyak 13 katgori yang merepresentasikan jumlah kategori program acara televisi dengan nilai K ditentukan sebanyak 15, 16, 17, 18, dan 19 . Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh bahwa klasifikasi kategori program acara televisi berdasarkan ide kreatif dapat dilakukan dengan akurasi terbaik pada nilai K sebanyak 17 dengan nilai akurasi 72.22% dan mendapatkan akurasi sistem sebesar 76.15 %. Kesimpulan dari hasil yang didapat adalah algoritma KNN mampu mengelompokan data ide kreatif ke dalam 13 kelas.