Rancang Bangun Sistem Penghitung Jumlah Orang Melewati Tangga Menggunakan Metode Background Substraction Dan Haar Cascade Berbasis Raspberry Pi

Batubara, Zulfitrah Adam Malik (2023) Rancang Bangun Sistem Penghitung Jumlah Orang Melewati Tangga Menggunakan Metode Background Substraction Dan Haar Cascade Berbasis Raspberry Pi. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Text UNIKOM_Zulfitrah Adam Malik Batubara_Cover.pdf - Published Version Download (44kB)

Abstract

Sistem penghitung orang melewati tangga dengan metode background substraction dan Haar cascade berbasis Raspberry Pi dibuat untuk mengidentifikasi wajah yang melewati tangga dan menghitungnya naik atau turun untuk menjaga keamanan dari suatu gedung. Raspberry Pi dipilih sebagai platform karena ukurannya yang kecil dan kemampuan komputasi yang cukup tinggi. Metode background substraction digunakan untuk menghilangkan latar belakang dan hanya memperoleh objek yang bergerak. Sedangkan metode Haar cascade digunakan untuk mengidentifikasi wajah manusia. Parameter yang digunakan dalam sistem ini adalah jumlah orang yang melewati tangga, arah pergerakan orang, dan waktu orang melewati tangga. Objek manusia yang terdeteksi kemudian dilacak menggunakan fungsi tracker pada library Dlib. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dataset yang pada library OpenCV. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi sebesar 90% dalam mengidentifikasi 1 wajah manusia dan menghitungnya naik atau turun. Dan akurasi yang tidak baik saat menghitung lebih dari 4 orang sekaligus. Semakin bertambah jumlah orang yang melewati tangga maka akan semakin kecil akurasi yang didapatkan. Hal ini dikarenakan keterbatasan dari alat dan metode yang digunakan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Raspberry Pi, background substraction, haar cascade, tangga, objek, deteksi wajah
Subjects:	600_TECHNOLOGY. > 620_Engineering & Allied Operations. T Technology > TC Hydraulic engineering. Ocean engineering
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Elektro (31)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	29 Nov 2024 02:15
Last Modified:	29 Nov 2024 02:15
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9529

Actions (login required)

View Item