Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Melalui Tracer Study Untuk Pengelompokkan Kemampuan Kompetensi Alumni Universitas Komputer Indonesia

Dachlan, Rheza Pramana Putra (2023) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Melalui Tracer Study Untuk Pengelompokkan Kemampuan Kompetensi Alumni Universitas Komputer Indonesia. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_COVER.pdf - Published Version Download (46kB)
	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_LEMBAR PENGESAHAN (HASIL SCAN).pdf - Published Version Download (54kB)
	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI (HASIL SCAN).pdf - Published Version Download (52kB)
	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS(HASIL SCAN).pdf - Published Version Download (4MB)
	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (71kB)
	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (52kB)
	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_BAB 1.pdf - Published Version Download (53kB)
	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_BAB 2.pdf - Published Version Download (232kB)
	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (205kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_BAB 5.pdf - Published Version Download (9kB)
	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (78kB)
	Text UNIKOM_RHEZA PRAMANA PUTRA DACHLAN_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB)

Abstract

Tracer study digunakan untuk mengumpulkan dan mengetahui informasi tentang alumni serta mengidentifikasi kesesuaian kemampuan alumni dengan tuntutan dunia kerja. Divisi Bimbingan Konsuling Karir dan Alumni(BKKLA) Universitas Komputer Indonesia telah melakukan tracer study terhadap data-data alumni, namun belum pernah melakukan pengelompokkan kemampuan kompetensi alumni yang memiliki kemampuan dan kualifikasi yang sesuai. Sehingga diperlukan teknik data mining dalam melakukan pengelompokkan kemampuan kompetensi khususnya metode K-Means, metode K-Means dapat membantu pengelompokkan data alumni berdasarkan kemampuan kompetensi yang dimiliki. Data yang akan digunakan adalah Rekap Kuisoner Alumni (RKA) yang berisi keahlian bidang ilmu alumni dan pencapaian lainnya yang relevan. Selanjutnya, data ini akan diolah dan dipersiapkan untuk proses analisis menggunakan metode K-Means. Proses K-Means akan membagi data alumni menjadi kelompok-kelompok yang memiliki kemiripan berdasarkan atribut-atribut yang dipilih. Hasil dari penelitian ini diharapkan akan membantu BKKLA untuk memberikan informasi yang berharga bagi Universitas Komputer Indonesia dalam menyempurnakan kurikulum dan program pendidikan. Dengan mengetahui kelompok-kelompok kemampuan kompetensi alumni, universitas dapat menyusun program pengajaran yang lebih sesuai dengan tuntutan pasar kerja dan kebutuhan industri. Selain itu, informasi ini juga dapat membantu para alumni dalam merencanakan karir.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data mining, K-means, Clustering, Tracer study, Kemampuan kompetensi.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	14 Nov 2024 03:28
Last Modified:	14 Nov 2024 03:28
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9440

Actions (login required)

View Item