Penerapan Data Mining Untuk Mengelompokkan Calon Penerima Beasiswa Pada Sekolah Sman 1 Serang Baru Menggunakan Metode Clustering.

Beasiswa adalah bentuk bantuan keuangan yang diberikan untuk membantu penerimanya dalam mengejar pendidikan yang layak dan berkelanjutan. Penentuan calon penerima beasiswa di Sekolah SMAN 1 Serang Baru, saat ini dilakukan dengan cara menelusuri karakteristik siswa yang dirasa unggul dan aktif dalam proses pembelajaran. Dengan banyaknya siswa yang ada dan terbatasnya kuota calon penerima beasiswa, menyebabkan proses yang dilakukan membutuhkan waktu yang lama dan hasil dari pemilihan calon penerima beasiswa yang kurang tepat. Untuk membantu proses penentuan calon penerima beasiswa di SMAN 1 Serang Baru, akan digunakan data mining dengan metode clustering. Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) merupakan salah satu algoritma clustering yang mampu untuk mengelompokkan sejumlah data menjadi kelompok-kelompok data tertentu. Data yang akan dianalisis untuk penentuan calon penerima beasiswa adalah data laporan hasil belajar, data kegiatan ekstrakurikuler, data ekonomi, dan data rekap jumlah prestasi siswa. Sistem rekomendasi calon penerima beasiswa yang dibangun mampu menghasilkan rekomendasi kelompok calon penerima beasiswa dan memudahkan pihak SMAN 1 Serang Baru dalam proses penentuan calon penerima beasiswa.