Elzan, Muhammad Rifki (2023) Penerapan Data Mining Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (Blt Dd) Desa Cikahuripan Lembang. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Cover.pdf - Published Version Download (79kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (189kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Lembar Publikasi.pdf - Published Version Download (161kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Lembar Pernyataan Keaslian.pdf - Published Version Download (185kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (124kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (58kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Bab I.pdf - Published Version Download (241kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Bab II.pdf - Published Version Download (313kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (337kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (524kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Bab V.pdf - Published Version Download (39kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (137kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Rifki Elzan_Kontak Penulis dan Kontributor Penelitian.pdf - Published Version Download (104kB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan kelayakan penerimaan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT DD) di Desa Cikahuripan Lembang menggunakan metode data mining Naïve Bayes Classifier (NBC). Penelitian ini penting dilakukan karena bertujuan meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam proses pemilihan penerima BLT DD. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui akurasi, presisi, recall dan f1-measure data dalam memprediksi penerima BLT DD di Desa Cikahuripan Lembang. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif. dataset penelitian terdiri dari 371 data penerimaan BLT DD tahun 2022 dari Desa Cikahuripan Lembang. Data ini dibagi menjadi data latih (259 data) dan data uji (112 data). Hasil penelitian yaitu, pengujian model menunjukkan nilai precision sebesar 83,93%, recall sebesar 82,46%, accuracy sebesar 83,04%, dan f1-measure sebesar 83,20%. Aplikasi klasifikasi kelayakan penerimaan BLT DD berbasis web menggunakan framework streamlit mendapatkan hasil yang sama dengan pengujian manual. Penerapan metode data mining NBC dalam pengklasifikasian kelayakan penerimaan BLT DD berperan penting dalam meningkatkan kemampuan proses pengambilan keputusan secara optimal serta mengurangi kesalahan dalam menentukan calon penerima bantuan. Sebagai saran pengembangan, penelitian ini dapat diperluas dengan melibatkan data dari desa-desa lain untuk meningkatkan generalisasi model, serta dapat menggunakan metode lain dalam memprediksi kelayakan penerimaan BLT DD.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | BLT DD, Data Mining, Naïve Bayes Classifier |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Informasi (05) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 02 Jan 2024 04:46 |
| Last Modified: | 02 Jan 2024 04:46 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8740 |
Actions (login required)
 |
View Item |
