Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Pembelian Konsumen Untuk Menentukan Promosi Produk Melalui Paket Bundling

Maulady, Muhammad Rizdky (2023) Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Pembelian Konsumen Untuk Menentukan Promosi Produk Melalui Paket Bundling. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img]
Preview
Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_Cover.pdf - Published Version

Download (55kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_LembarPengesahan.pdf - Published Version

Download (310kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_Publikasi.pdf - Published Version

Download (102kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_Pernyataan Keaslian.pdf - Published Version

Download (111kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (146kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_Daftar Isi.pdf - Published Version

Download (41kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_BAB I.pdf - Published Version

Download (210kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_BAB II.pdf - Published Version

Download (495kB) | Preview
[img] Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (471kB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (981kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_BAB V.pdf - Published Version

Download (20kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (32kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_M Rizdky Maulady_Kontak Penulis dan Kontributor.pdf - Published Version

Download (154kB) | Preview
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id/

Abstract

Analisis pola pembelian konsumen perlu dilakukan dalam merancang strategi promosi produk melalui paket bundling. PT. Tuju Nata Persada merupakan sebuah perusahaan ritel yang menawarkan produk musik. Manajemen perusahaan menghadapi kesulitan dalam merancang strategi promosi guna mengatasi stok produk yang menumpuk, mempertahankan konsumen lama dan menarik konsumen baru. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem menggunakan algoritma apriori untuk menganalisis data transaksi penjualan dengan tujuan memberikan pengalaman konsumen yang memuaskan melalui inovasi dan personalisasi layanan. Penelitian ini mengikuti pendekatan CRISP-DM yang melibatkan tahapan pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Metode association rules digunakan untuk menghasilkan aturan asosiasi yang akan dimanfaatkan dalam merancang strategi promosi, terutama melalui paket bundling. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan implementasi algoritma apriori dengan menghasilkan 26 aturan asosiasi yang signifikan dari total 2733 data transaksi penjualan, dengan nilai minimum support sebesar 0,01% dan nilai minimum confidence sebesar 0,2% serta penyaringan menggunakan nilai minimum lift sebesar 5. Hasil aturan ini dapat dimanfaatkan untuk membuat strategi promosi paket bundling termasuk mengombinasikan stok produk yang menumpuk. Pada tahap deployment, digunakan aplikasi web yang dikembangkan menggunakan bahasa python dan framework flask, di mana manajemen perusahaan dapat memasukkan data transaksi penjualan dan mendapatkan hasil analisa aturan asosiasi (association rules) secara real-time sebagai acuan dalam merancang strategi promosi produk melalui paket bundling. Penelitian ini memberikan beberapa saran untuk pengembangan selanjutnya, termasuk penggunaan algoritma lainnya seperti Eclat ataupun FP-Growth serta dapat dikembangkan dengan studi kasus yang lebih luas dan kompleks.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: pola pembelian, paket bundling, algoritma apriori, association rules.
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Informasi (05)
Depositing User: Mia Hayati Kosasih
Date Deposited: 29 Dec 2023 01:42
Last Modified: 29 Dec 2023 01:42
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8713

Actions (login required)

View Item View Item