Hamdani, Gery (2023) Penerapan Data Mining Di Perpustakaan Umum Kota Cimahi Untuk Rekomendasi Penyimpanan Buku Menggunakan Algoritma Apriori. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Cover.pdf - Published Version Download (69kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (688kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Lembar Publikasi.pdf - Published Version Download (112kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Lembar Keaslian.pdf - Published Version Download (708kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (118kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (338kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Bab I.pdf - Published Version Download (231kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Bab II.pdf - Published Version Download (204kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (267kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (996kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Bab V.pdf - Published Version Download (33kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (231kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Gery Hamdani_Kontak Penulis dan Kontributor.pdf - Published Version Download (88kB) | Preview |
Abstract
Perpustakaan umum Kota Cimahi memiliki koleksi buku yang beragam dan cukup banyak, namun dengan seiring perkembangan teknologi informasi dan semakin banyaknya koleksi buku yang tersedia, perpustakaan dihadapkan pada tantangan dalam mengelola dan menyimpan buku secara efisien. Masalah utama yang sering dihadapi adalah penempatan buku yang kurang tepat, dan kesulitan dalam mengidentifikasi buku yang sebaiknya ditempatkan berdekatan dalam rak perpustakaan. Penelitian ini bertujuan memberikan informasi rekomendasi kepada perpustakaan untuk rekomendasi penyimpanan buku sesuai dengan itemset yang terbentuk menggunakan data mining. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma apriori untuk menemukan hubungan pola frekuensi peminjaman kategori buku yang paling sering dipinjam. Hasil penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dataset peminjaman buku dari tahun 2019 s.d 2022 dengan jumlah 545 data. Dengan nilai minimum support 0.02, terbentuk 2 itemset dan 3 itemset. Dari itemset yang diperoleh, ditemukan 22 aturan asosiasi dengan menerapkan minimum confidence 0.10. Salah satu contohnya jika meminjam buku Agama,Anak maka cenderung meminjam buku Pengetahuan dengan nilai support 0.021 atau 2.11% dan nilai confidance 0.71 atatu 71% dengan nilai lift ratio 2. Rules ini dapat dijadikan acuan perpustakaan untuk penempatan buku yang dimana nilai uji lift lebih dari 1 menandakan adanya manfaat atau efek positif dari rules tersebut. Sebagai saran pengembangan, penelitian ini disarankan untuk menggunakan dataset yang lebih besar guna memperluas variasi dan jumlah pola mining serta penggunaan algoritma lain sebagai perbandingan yang dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam untuk implementasi selanjutnya.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Apriori, Data Mining, Perpustakaan |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Informasi (05) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 28 Dec 2023 04:16 |
| Last Modified: | 28 Dec 2023 04:16 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8701 |
Actions (login required)
 |
View Item |
