Nurdiansyah, Reza Lutfi (2023) Pengaruh Information Gain Dan Normalisasi Kata Pada Analisis Sentimen Berbasis Aspek. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_COVER.pdf - Published Version Download (21kB) | Preview |
|
|
Text
19. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (334kB) | Preview |
|
|
Text
17. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (369kB) | Preview |
|
|
Text
20. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (255kB) | Preview |
|
|
Text
4. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (94kB) | Preview |
|
|
Text
5. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (56kB) | Preview |
|
|
Text
11. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_BAB 1.pdf - Published Version Download (64kB) | Preview |
|
|
Text
12. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_BAB 2.pdf - Published Version Download (533kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text
14. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (369kB) | Request a copy |
|
|
Text
15. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_BAB 5.pdf - Published Version Download (56kB) | Preview |
|
|
Text
10. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (224kB) | Preview |
|
|
Text
18. UNIKOM_REZA LUTFI NURDIANSYAH_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (184kB) | Preview |
Abstract
Informasi di internet sangat beragam, namun begitu banyak pendapat yang mempersulit pengguna lain untuk mendapatkan informasi. Analisis sentimen adalah proses menganalisis atau mengidentifikasi pendapat seseorang terhadap subjek atau produk tertentu yang termasuk dalam kategori positif, negatif, atau netral. Analisis sentimen tingkat aspek menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan level dokumen dan level kalimat. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui performansi akurasi dari optimalisasi fitur menggunakan Information Gain dengan normalisasi kata pada analisis sentimen berbasis aspek. Hasilnya, Support Vector Machine dan perbaikan kata non-standar dengan kamus digunakan dalam penelitian ini sebagai algoritme klasifikasi dengan kernel polinomial juga perbaikan kata tidak baku menggunakan kamus Slang Word dan Singkatan (SS) dilanjutkan Spelling Corrector menggunakan algoritma Peter Norvig dengan tambahan seleksi fitur Information Gain untuk mengoptimalkan jumlah fitur. Data yang digunakan adalah sebanyak 1020 data dengan K-fold sebesar 10. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan K-fold Cross Validation dan Confusion Matrix terhadap data uji mendapatkan hasil akurasi yang berbeda-beda sesuai dengan alur proses pengujian. Akurasi terbaik didapatkan dari penggunaan Information Gain tanpa normaliasasi kata Peter Norvig menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 83%. Kesalahan yang sering ditemukan ialah pada saat pengubahan kata. Terjadinya kesalahan ini yaitu dikarenakan kata yang dapat diubah hanya dapat mengoreksi satu huruf yang salah.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen Berbasis Aspek, Klasifikasi, Support Vector Machine, Information Gain, Normalisasi, Peter Norvig |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 15 Dec 2023 06:35 |
| Last Modified: | 15 Dec 2023 06:35 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8550 |
Actions (login required)
 |
View Item |
