Penerapan Valence Aware Dictionary And Sentiment Reasoner (Vader) Dan Latent Dirichlet Allocation (Lda) Pada Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek

Al Fandi, Muhamad Febrian Fauzi (2023) Penerapan Valence Aware Dictionary And Sentiment Reasoner (Vader) Dan Latent Dirichlet Allocation (Lda) Pada Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_COVER.pdf - Published Version Download (20kB) | Preview
Preview	Text 19.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (275kB) | Preview
Preview	Text 17.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (154kB) | Preview
Preview	Text 20.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (139kB) | Preview
Preview	Text 4.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (64kB) | Preview
Preview	Text 5.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (53kB) | Preview
Preview	Text 11.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_BAB 1.pdf - Published Version Download (64kB) | Preview
Preview	Text 12.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_BAB 2.pdf - Published Version Download (155kB) | Preview
	Text 13.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (855kB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (183kB) | Request a copy
Preview	Text 15.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_BAB 5.pdf - Published Version Download (10kB) | Preview
Preview	Text 10.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (127kB) | Preview
Preview	Text 18.UNIKOM_MUHAMAD FEBRIAN FAUZI AL FANDI_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (22kB) | Preview

Abstract

Analisis sentimen merupakan suatu analisis yang bertujuan untuk mengelompokkan suatu teks dalam kalimat atau dokumen untuk mengetahui sentimen dari suatu opini. Analisis sentimen pada level aspek merupakan analisis sentimen yang dilakukan secara lebih dalam dari suatu teks, tidak hanya sentimen melainkan terdapat pula aspek yang spesifik. Pada analisis sentimen terdapat proses pelabelan yang berfungsi untuk melabelkan suatu teks termasuk kedalam sentimen positif, negatif atau netral. Proses ini sering dilakukan secara manual, akibatnya pelabelan teks akan memerlukan banyak waktu jika data yang digunakan memiliki jumlah yang besar dan memerlukan seorang ahli dalam bidang kebahasaan. Penelitian ini menggunakan pelabelan data secara otomatis dengan metode Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER) serta Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengetahui aspeknya. Penelitian ini menggunakan 2382 data yang diperoleh dari ulasan aplikasi Bukalapak dengan cara scraping. Penelitian ini mendapatkan akurasi terbaik sebesar 90% pada pengujian sentimen dan 94% untuk pengujian aspek berdasarkan sentimen.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis sentimen berdasarkan aspek, pelabelan otomatis, VADER, LDA
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	15 Dec 2023 01:16
Last Modified:	15 Dec 2023 01:16
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8532

Actions (login required)

View Item