Pendeteksian Sarkasme Pada Analisis Sentimen Terhadap Selebgram Menggunakan Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbors

Wibawa, Gentra Aria (2023) Pendeteksian Sarkasme Pada Analisis Sentimen Terhadap Selebgram Menggunakan Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbors. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_COVER.pdf - Published Version Download (21kB) | Preview
Preview	Text 19. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (296kB) | Preview
Preview	Text 17. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (225kB) | Preview
Preview	Text 20. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_LEMBAR PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (176kB) | Preview
Preview	Text 4. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (63kB) | Preview
Preview	Text 5. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (95kB) | Preview
Preview	Text 11. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_BAB 1.pdf - Published Version Download (101kB) | Preview
Preview	Text 12. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_BAB 2.pdf - Published Version Download (215kB) | Preview
	Text 13. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (830kB) | Request a copy
	Text 14. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (258kB) | Request a copy
Preview	Text 15. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_BAB 5.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview
Preview	Text 10. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (80kB) | Preview
Preview	Text 18. 10118256_GENTRA ARIA WIBAWA_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview

Abstract

Analisis sentimen sebuah proses dalam melakukan ekstraksi atribut pada sebuah dokumen atau teks berisi opini untuk mengetahui maksud pada sebuah opini apakah dikategorikan positif atau negatif. Adanya sarkasme pada data dalam proses analisis sentimen mengakibatkan kesalahan pada hasil klasifikasi karena ambiguitas akan mempengaruhi pada polaritas sentimen. Pada sebuah tweet sering terdapat sebuah kalimat sarkasme sehingga akan dilakukan pendeteksian sarkasme dengan tahapan praproses case folding, cleaning, tokenizing, normalization, convert negation, stopword untuk sentimen tanpa deteksi sarkas menggunakan Support Vector Machine dan deteksi sarkas menggunakan K-Nearest Neighbor. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah 650 data, dengan rasio data latih dan data uji terbaik didapatkan pada rasio 80;20, dari hasil pengujian terhadap data tersebut didapatkan hasil akurasi dengan confusion matrix pada analisis sentimen menggunakan Support Vector Machine dengan pengujian parameter C terbaik 1,5 dengan kernel Linear yang menghasilkan akurasi 82% lalu untuk deteksi sarkasme menggunakan K-Nearest Neighbors dengan pengujuian parameter K terbaik K=25 dengan algo metric euclidean yang menghasilkan akurasi 77%, dan pada hasil akurasi sentimen dengan deteksi sarkas mendapatkan akurasi 78%. Penurunan perfomansi akurasi yang terjadi pada klasifikasi sentimen dengan deteksi sarkasme sebesar 4%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Sarkas, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	13 Dec 2023 07:55
Last Modified:	13 Dec 2023 07:55
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8502

Actions (login required)

View Item