Pengenalan karakter Stand kWh -meter PLN dengan pembelajaran mesin

Lazuardi, Yusran (2022) Pengenalan karakter Stand kWh -meter PLN dengan pembelajaran mesin. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_Yusran-Lazuardi_COVER.pdf - Published Version Download (43kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Yusran-Lazuardi_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (184kB) | Preview
Preview	Text 10215019_Yusran-Lazuardi_Surat Keterangan Publikasi.pdf - Published Version Download (121kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Yusran-Lazuardi_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version Download (402kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Yusran-Lazuardi_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (61kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Yusran-Lazuardi_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (45kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Yusran-Lazuardi_SKRIPSI Bab 1.pdf - Published Version Download (79kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Yusran-Lazuardi_SKRIPSI BAB 2.pdf - Published Version Download (170kB) | Preview
	Text UNIKOM_Yusran-Lazuardi_SKRIPSI BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (543kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Yusran-Lazuardi_SKRIPSI Bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_Yusran-Lazuardi_SKRIPSI Bab 5.pdf - Published Version Download (10kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Yusran-Lazuardi_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (92kB) | Preview

Abstract

Optical character recognition (OCR) adalah proses konversi gambar huruf menjadi karakter yang dikenali oleh komputer. Gambar dan huruf yang dimaksud adalah dapat berupa hasil scan, gambar optical character recognition adalah sistem yang telah dikembangkan. Meteran listrik adalah alat untuk mengukur daya dari pemakaian listrik pascabayar. Meteran listrik memiliki bagian dari angka yang dikenal sebagai nomor meteran listrik yang memuat pemakaian daya listrik. Pencatatan dilakukan pada setiap akhir bulan dengan cara mencatat manual serta mengambil gambar alat meteran listrik dengan cara manual akan terjadi pengisian data seperti kesalahan angka, tertukarnya data antara satu dengan yang lain dan juga mengakibatkan kerugian dua pihak seperti tagihan membengkak dikarenakan tidak sesuai dengan data yang diambil sebelumnya. Dengan ini penulis membuat sebuah aplikasi yang bernama “Pengenalan Karakter Stand kWh -meter PLN dengan pembelajaran mesin” dengan menggunakan aplikasi ini pembacaan data teks menggunakan OCR (Optical Character Recognition) sebuah metode mengubah teks yang ada di gambar lalu mengubah menjadi sebuah teks dari pengenalan karakter. yang diterapkan pada perangkar Handphone. Metode pengenalan yang dipakai dengan firebase Machine Learning Vision. Sebelumnya proses pengenalan karakter citra menggunakan gambar jpeg, jpg dan img oleh kamera yang telah ada di perangkat Handphone dengan rata – rata tingkat keberhasilan pengenalan yang dihasilkan oleh sistem ini adalah 0,50 dengan harapan dapat memudahkan petugas dalam proses pencatatan penomberan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Stand kWh -meter, Optical Character Recognition, firebase, Machine Learning Vision.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	06 Sep 2023 04:30
Last Modified:	06 Sep 2023 04:30
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7417

Actions (login required)

View Item