Perkasa, Reyhan Alfiandy (2022) Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Principal Component Analysis (Pca) Dan Naïve Bayes. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_COVER.pdf - Published Version Download (312kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (15MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (114kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version Download (393kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (70kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (586kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_BAB I.pdf - Published Version Download (468kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_BAB II.pdf - Published Version Download (517kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (286kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (122kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_BAB V.pdf - Published Version Download (10kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (90kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Reyhan Alfiandy Perkasa_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (76kB) | Preview |
Abstract
Pengenalan wajah merupakan salah satu sistem teknologi biometrik yang berfokus pada area wajah, teknologi tersebut sampai saat ini masih menjadi topik terkenal dikalangan peneliti biometrik. Dikarenakan penerapan teknologi tersebut dapat diterapkan pada berbagai sektor dan melihat nilai kegunaan di masa depan sangatlah multifungsi. Terdapat berbagai macam algoritma dan metode yang dapat digunakan untuk membangunnya, dengan segala keungguan dan kekurangan yang harus diterima sesuai dengan kebutuhannya. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan fitur ekstraksinya menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) yang berfungsi untuk mereduksi set variabel yang bernilai tinggi diturunkan menjadi lebih rendah namun masih mengandung informasi dari data awal dan klasifikasinya menggunakan metode Naïve Bayes dengan Gaussian. Pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan metode PCA dan Naïve Bayes dengan bermacam-macam dataset dengan jumlah berbeda serta rasio data uji dan data latih sebesar 50:50, didapatkan hasil dengan menggunakan dataset AT&T sebesar 90%, dataset Georgia Tech sebesar 69%, dataset Yale B Face sebesar 98% dan terakhir menggunakan dataset mandiri sebesar 91%. Hasil pengujian tersebut dapat dipengaruhi oleh oklusi, iluminasi, ekspreksi wajah, dan latar belakang yang berbeda.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, Principal Component Analysis, Naïve Bayes, Tuning, OpenCV |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 06 Sep 2023 04:06 |
| Last Modified: | 06 Sep 2023 04:06 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7414 |
Actions (login required)
 |
View Item |
